Python Pandas DataFrame构造函数对行进行排序，即使使用OrderedDict作为输入也是如此

我创建了一个OrderedICT：

从集合导入订单数据
od=OrderedDict（[（2,9），0.5218），
((2, 0), 0.3647),
((3, 15), 0.3640),
((3, 8), 0.3323),
((2, 28), 0.3310),
((2, 15), 0.3281),
((2, 10), 0.2938),
((3, 9), 0.2719)])

然后我将其输入pandas DataFrame构造函数：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{'values'：od}）

结果是：

相反，它应该给出：

这里发生了什么我不明白的事

附言：我不是在寻找解决这个问题的替代方法（尽管如果你认为这对社区有帮助的话，欢迎你发布）。我只想知道为什么这里不起作用。这是一个bug，还是有一些逻辑？

---

这也不是重复的，因为我使用的是OrderedDict，而不是普通的dict。

如果您希望以与词典相同的顺序获取数据帧，您可以

df = pd.DataFrame(od.values(), index=od.keys(), columns=['values'])

输出

      values
2 9   0.5218
  0   0.3647
3 15  0.3640
  8   0.3323
2 28  0.3310
  15  0.3281
  10  0.2938
3 9   0.2719

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中唯一提到的

OrderedDict

是

df.to_dict（）

的示例，因此在这里没有用处

看起来，即使您正在传递一个有序结构，但默认情况下，当您将它包装到一个公共字典

{'values'：od}

中并从OrderedDict获取其索引时，它也会被解析并重新排序

如果您也使用列标签（即json）构建字典，则此行为似乎被否决

---

至于为什么会发生这种情况，您必须遵循源代码中的解析类，希望一些will已经做到了这一点，并能给我们一些启示。将其包装在通用字典中是什么意思？有没有办法不将其包装在通用字典中？类似于

df=pd.DataFrame（data=od，columns=['values']）

（这不起作用）

TypeError:需要元组，得到str

这里也不起作用：

df=pd.DataFrame（od）

。它给出了错误：

ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递一个索引

，我实际上认为对索引进行排序是非常合理的，因为这是许多方法中的默认行为，如

取消堆栈

，

重新索引

等。。。如果有帮助，

init_dict

不会对数据进行排序，则必须在堆栈的下一层进行排序。但我不会担心，只要能用就用，除非你想学习熊猫的实际实现是为了你自己的利益，如果你有时间的话这不是个坏主意。阅读源代码，不会修改数组传递的顺序，还有许多其他不适用于你的情况的检查，它从字典键中提取列名。然后构造器调用，如果它有助于任何想要从该点开始研究的人。

od = OrderedDict([
    ((2, 9), {'values':0.5218}),
    ((2, 0), {'values':0.3647}),
    ((3, 15), {'values':0.3640}),
    ((3, 8), {'values':0.3323}),
    ((2, 28), {'values':0.3310}),
    ((2, 15), {'values':0.3281}),
    ((2, 10), {'values':0.2938}),
    ((3, 9), {'values':0.2719})
])
df = pd.DataFrame(od).T
print(df)
      values
2 9   0.5218
  0   0.3647
3 15  0.3640
  8   0.3323
2 28  0.3310
  15  0.3281
  10  0.2938
3 9   0.2719