Python Matplotlib谱图与STFT

我正在用matplotlib计算光谱图。我指定NFFT=512，但结果图像的高度为257。然后我试着做一个STFT（短时傅立叶变换），它给了我512维向量（正如预期的那样）。如果我绘制STFT的结果，我可以看到512个值中有一半是镜像的，所以实际上我只得到257个值（如matplotlib）。有人能给我解释一下为什么会这样吗？我一直认为FT是一种基础转换，为什么它会引入这种冗余

---

谢谢。

冗余是因为您向FFT输入了严格的实信号，因此DFT结果是复共轭（厄米）对称的。这种冗余是由于严格实输入的所有虚部均为零。但该DFT的输出可以包括非零虚部，以指示相位。因此，此DFT结果必须是共轭对称的，以便结果中的所有虚部将在两个DFT结果的两半之间抵消（大小相同，但相位相反），表示严格的实输入。此外，与输入一样，基本变换的较低257个容器将具有512个（缩放）自由度。然而，光谱图丢弃了所有相位信息，因此它只能显示257个唯一值（仅限幅值）

如果您向DFT输入复数（例如，正交）信号，则可能不会有厄米冗余，并且您将从512长度DFT获得1024个自由度

---

如果希望图像高度为512（给定实输入），请尝试使用1024的FFT大小。

请参阅关于共轭的部分。您正在绘制真实信号的真实分量或幅度，真实信号的正频率和负频率将被镜像。DF参数有意义，但我仍然不明白为什么较低的256个分量与顶部的256个分量相同。但我也给了维基百科一个链接，所以我想我会仔细阅读。谢谢：）