Python 如何在不必手动定义每种颜色的情况下拥有大型matplotlib colormap？

我有一大堆数据要绘制。现在，有500个可能的值。我想根据值为数据着色。为了现在绘制散点图，我对plt.scatter使用以下内容：

c = colormap = np.array(['red', 'lime', 'black'])

在该np.array中硬编码500种颜色似乎不切实际

plt.scatter(pandaframe['WIDTH'], pandaframe['LENGTH'], c=colormap[model.labels_], s=40)

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有没有一种方法可以让我在不必硬编码颜色贴图的情况下获得500种不同的颜色？

如果您不介意使用内置的颜色贴图，您可以找到指导。要使用它，您的

c

应该是确定相应颜色的500个可能值。使用

cmap

指定要使用的颜色映射。您还可以绘制一个颜色条来了解颜色贴图。一个简单完整的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(500)
y = x.copy()
np.random.shuffle(x)

plt.scatter(x, y, c=y, cmap='summer')
plt.colorbar()
plt.show()