如何在Python中创建具有不同大小切片的饼图？

我想写一些足球运动员的球探报告，为此我需要想象。其中一种是饼图。现在我需要一些饼图，如下所示，具有不同大小的切片（与切片所指示的内容数量成比例）。有人能给我建议怎么做吗？或者有任何链接到我可以学习的网站吗

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我以前使用过

rose

或

极坐标条形图

。这是一个例子

将plotly.express导入为px
df=px.data.wind（）
图=px.bar\u极坐标（df，r=“频率”，theta=“方向”，
color=“strength”，template=“plotly\u深色”，
颜色\u离散\u序列=px.colors.sequential.Plasma\r）
图2（图3）

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您正在寻找的被称为“雷达饼图”。它类似于更常用的“雷达图”，但我认为它看起来更好，因为它突出了数值，而不是专注于无意义的形状

足球数据集面临的挑战是，每个类别都有不同的比例，因此您希望将每个值绘制为某个最大值的百分比。我的代码将完成这一任务，但您需要注释原始值以完成这些图表

仅使用标准matplotlib库，使用极轴即可完成绘图。我从这里借用了代码（）

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（顺便说一句，你要找的词是）谢谢你，伙计。不知道实际名称的示例代码会有很大帮助。谢谢

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from math import pi

from random import random, seed
seed(12345)

# Generate dataset with 10 rows, different maxes
maxes = [5, 5, 5, 2, 2, 10, 10, 10, 10, 10]
df = pd.DataFrame(
    data = {
        'categories': ['category_{}'.format(x) for x, _ in enumerate(maxes)],
        'scores': [random()*max for max in maxes],
        'max_values': maxes,
    },
)
df['pct'] = df['scores'] / df['max_values']
df = df.set_index('categories')

# Plot pie radar chart
N = df.shape[0]
theta = np.linspace(0.0, 2*np.pi, N, endpoint=False)
categories = df.index
df['radar_angles'] = theta

ax = plt.subplot(polar=True)
ax.bar(df['radar_angles'], df['pct'], width=2*pi/N, linewidth=2, edgecolor='k', alpha=0.5)
ax.set_xticks(theta)
ax.set_xticklabels(categories)
_ = ax.set_yticklabels([])