如何从csv读取没有标题的列，并使用Python将输出保存在txt文件中？

我有一个包含许多列的文件“TAB.csv”。我想从CSV文件中选择一个没有标题的列（该列的索引为3）。然后创建一个新的文本文件“new.txt”，并在其中写入该列（无标题）

下面的代码读取该列，但带有标题。如何省略标题并将该列保存在新的文本文件中

import csv
with open('TAB.csv','rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print row[3]

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enumerate

是一个很好的返回元组的函数。它允许在运行迭代器时查看索引

import csv
with open('NEW.txt','wb') as outfile:
    with open('TAB.csv','rb') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for index, row in enumerate(reader):
           if index > 0:
               outfile.write(row[3])
               outfile.write("\n")

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另一个解决方案是从文件中读取一行（以跳过标题）。

这是@tmrlvi正在讨论的解决方案：它通过下一个函数跳过第一行（标题）：

import csv

with open('TAB.csv','rb') as input_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    output_file = open('output.csv','w')
    next(reader, None)

    for row in reader:
        row_str = row[3]
        output_file.write(row_str + '\n')

    output_file.close()

试试这个：

import csv

with open('TAB.csv', 'rb') as f, open('out.txt', 'wb') as g:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)            # skip header
    g.writelines(row[3] + '\n' for row in reader)

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这是一个老问题，但我想补充一下我对熊猫图书馆的回答。最好使用Pandas库来完成这些任务，而不是编写自己的代码。熊猫的简单代码如下：

import pandas as pd
reader = pd.read_csv('TAB.csv', header = None)

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这里的输出写在一行中。我需要获得一列数字，与csv文件服务器中的数字相同。如果输出只写入一行，请将

'\n'

替换为

'\r\n'

（您可能正在windows中工作）。您可以将其与更优雅的@avenet solution结合使用。无论如何，这段代码应该跳过标题。（它不写第一行）是的，我正在Windows上工作，“\r\n”解决方案解决了一个问题，现在没有标题。非常感谢。你能提供最少的输入和输出示例吗？reader=csv.reader（输入文件）output\u file=open（'NEW.txt'，'w'）工作正常：）谢谢@zone1，会解决的！！