Python numpy数组：找不到如何转换数组

我有两个numpy数组：b和s。和lenb==2*lens

s的形式如下：

l r l r l r ...

我想把它转换成什么：

0 0 l r 0 0 l r 0 0 l r ...

我用简单的方法来做：

ix = 0
jx = 0
while ix < len(b):
    b[ix] = 0
    ix += 1
    b[ix] = 0
    ix += 1 
    b[ix] = s[jx]
    ix += 1
    jx += 1
    b[ix] = s[jx]
    ix += 1
    jx += 1

为了提高速度，我想使用numpy api做同样的事情，但无法让某些东西正常工作

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我应该使用什么numpy方法？

可能不是最聪明的解决方案，但您可以通过两个步骤完成，类似于：

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可能不是最聪明的解决方案，但您可以通过以下两个步骤完成：

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基于b和s中的重复，我自动看到二维解决方案：

b = np.zeros(N,4)
b[:,2:] = s.reshape(N,2)
b = b.flatten()

或将0附加到重塑的s上：

或者如果我们想用3d来思考

np.einsum('ij,k->ikj',s.reshape(N,2),[0,1]).flatten()

广播也是一样

(s.reshape(10,2)[:,None,:]*np.array([0,1])[None,:,None]).flatten()

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基于b和s中的重复，我自动看到二维解决方案：

b = np.zeros(N,4)
b[:,2:] = s.reshape(N,2)
b = b.flatten()

或将0附加到重塑的s上：

或者如果我们想用3d来思考

np.einsum('ij,k->ikj',s.reshape(N,2),[0,1]).flatten()

广播也是一样

(s.reshape(10,2)[:,None,:]*np.array([0,1])[None,:,None]).flatten()

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有趣的解决方案！谢谢。有趣的解决方案！谢谢