Python 熊猫：如何结合努尼克和森

我使用的数据帧与此类似：

id年度损失收入费用
2   2014    1500    5000    400
1   2013    1000    2000    5600
1   2018    500 10000   2100
3   2019    1500    15000   500
2   2011    100 2100    500
4   2010    1200    400 2000
4 2014 1000 22000 1000

我想按

id

列中的唯一值进行排序，并找到

损失

收入

和

费用

我想要的结果

id损失收入费用
2   1600    7100    900
1   1500    12000   7700
3   1500    15000   500
4 2200 22400 3000

我试着用

df.groupby（'id'）[“损失”、“收入”、“费用”].sum（）.reset_index（）

---

但它返回的列比它应该返回的多。我试图利用

nunique（）

来获取

id

的唯一值，然后从中获取其余列的总和，但我正在努力找到一种方法使其工作

将参数

sort=False

和

as_index=False

添加到：

df.groupby（'id'，as_index=False）[[损失]、[收入]、[费用]].sum（）

？

df = df.groupby('id', sort=False, as_index=False)['losses', 'revenue', 'expenses'].sum()
print (df)
   id  losses  revenue  expenses
0   2    1600     7100       900
1   1    1500    12000      7700
2   3    1500    15000       500
3   4    2200    22400      3000