Python 错误与训练更快的R-CNN

我正试着在Ubuntu 16.04上用我的电脑和一些同龄人一起运行更快的R-CNN。 但是我被卡住了。 我在谷歌上找不到和我一样的错误

Normalizing targets
done
Solving...
Traceback (most recent call last):
  File "./tools/train_net.py", line 96, in <module>
    max_iters=args.max_iters)
  File "/home/david/Faster-RCNN_TF/tools/../lib/fast_rcnn/train.py", line 222, in train_net
    sw.train_model(sess, max_iters)
  File "/home/david/Faster-RCNN_TF/tools/../lib/fast_rcnn/train.py", line 95, in train_model
    rpn_cross_entropy = tf.reduce_mean(tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(rpn_cls_score, rpn_label))
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 1686, in sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
    labels, logits)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 1535, in _ensure_xent_args
    "named arguments (labels=..., logits=..., ...)" % name)
ValueError: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)

标准化目标
完成
解决。。。
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/tools/train_net.py”，第96行，在
最大值=参数（最大值）
文件“/home/david/Faster-RCNN\u TF/tools/。/lib/fast\u RCNN/train.py”，第222行，列车网络
西南列车模型（sess、最大iters）
文件“/home/david/Faster-RCNN\u TF/tools/。/lib/fast\u RCNN/train.py”，第95行，列车模型
rpn交叉熵=tf.reduce平均值（tf.nn.sparse\u softmax\u交叉熵\u与逻辑（rpn\u cls\u分数，rpn\u标签））
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/nn_-ops.py”，第1686行，在稀疏的softmax\u-cross\u-entropy\u中，带有logits
标签、登录）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py”，第1535行，在参数中
命名参数（标签=…，逻辑项=…，…）%name）
ValueError:仅调用带有命名参数（labels=…，logits=…，…）的'sparse\u softmax\u cross\u entropy\u with_logits'）

我不知道这个错误是关于什么以及如何解决这个错误。 请帮助我，而不是这个：

rpn_cross_entropy = tf.reduce_mean(tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(rpn_cls_score, rpn_label))

试着写：

tf.reduce_mean(tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(rpn_label, rpn_cls_score))

如果不起作用，请尝试：

tf.reduce_mean(tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(labels=rpn_label, logits=rpn_cls_score))

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您应该使用mcve来增强您的问题。您也可以查看此链接，了解python中“命名参数”的含义。这一行在哪里可以找到？在“lib/fast\u rcnn/train.py”中是的，非常感谢，我做了相同的更改，但在不同的文件中