Python Windows上的multiprocessing.Pool.apply\u async

我正在尝试使用一个池来并行分配一些子进程调用。如果我为池构造一个完整的iterable，并使用

imap

、

map

、

imap\u unordered

等，那么一切都可以正常工作。但我无法让

应用异步

工作

例如，这是正确的：

from subprocess import check_call
from multiprocessing import Pool

def dispatch_call(file_name):
    return check_call(...)

if __name__ == '__main__':
    files = (constructed file list)
    pool = Pool()
    pool.imap(dispatch_call, files)
    pool.close()
    pool.join()

然而，这并不意味着：

from subprocess import check_call
from multiprocessing import Pool

def dispatch_call(file_name):
    return check_call(...)

if __name__ == '__main__':
    files = (constructed file list)
    pool = Pool()
    for f in files:
        pool.apply_async(dispatch_call, f)
    pool.close()
    pool.join()

---

我检查了文档中的

多处理

，这里似乎没有与Windows相关的问题。我只是运气不好，无法在Windows上运行吗？

您应该将回调参数作为序列（列表/元组）传递

str

对象也是一个序列，但传递字符串会导致向回调传递多个参数（字符串的每个字符都被视为参数）：

或

pool.apply_async(dispatch_call, [f])

pool.apply_async(dispatch_call, (f,))