C++；二维向量到二维pybind11数组 我对C++很陌生，并且与PyBin斗争。我根本不知道如何说服pyBIN将2D向量从C++转换成Python可读格式。

这就是我心目中的代码：

py::array_t<float> to_matrix(std::vector<std::vector<float>> &vals)
{
    int N = vals.size();
    int M = 6;
    py::array_t<float>({N, M}) arr;
    for (int i = 0; (i < N); i++)
    {
        for (int j = 0; (j < M); j++)
        {
            arr[i][j] = vals[i][j];
        };
    };
    return arr;
};

py:：数组到矩阵（std:：vector和vals）
{
int N=vals.size（）；
int M=6；
py：：数组_t（{N，M}）arr；
对于（int i=0；（i

输入是n行和6列的向量，只是一个很长的数据点列表。理想情况下，我希望输出为numpy数组，但任何python数据结构都可以（例如，列表列表）

文档让它听起来很简单，但我无法理解。我做错了什么

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提前感谢您的帮助。

这里有一些事情要做，但让我们从一个简单的例子开始。以下函数将从硬编码的

std:：vector

py:：数组到矩阵（）
{
标准：：向量VAL={
{1, 2, 3, 4, 5},
{6, 7, 8, 9, 10},
{11, 12, 13, 14, 15}
};
size_t N=vals.size（）；
size_t M=vals[0]。size（）；
py:：array_t arr（{N，M}）；
自动ra=阵列可变_未选中（）；
对于（大小i=0；i

有两件事需要注意，首先数组形状是数组的构造函数参数。第二种方法是使用

mutable_unchecked

来获取可用于进行赋值的代理对象

在你的例子中，向量的矢量将来自C++代码的其他地方。 但请注意，pybind11还提供了包装容器的样板，如

std:：vector

。这些可在标题

pybind11/stl_bind.h

中找到，并允许您执行此操作

std:：vector make_vector（）
{
标准：：向量VAL={
{1, 2, 3, 4, 5},
{6, 7, 8, 9, 10},
{11, 12, 13, 14, 15}
};
返回VAL；
}
PYBIND11_模块（foo，m）
{
py:：bind_向量（m，“FloatVector2D”）；
m、 def（“make_vector”、&make_vector）；
}

---

这样的对象不会完全等同于numpy数组（没有

形状

属性等）

谢谢，这正是我要寻找的，并且完美地解决了我的问题：）是“FloatVector2D”是一个特殊的名称，以便pybind使用正确的绑定还是一个任意的命名？我只是找不到太多关于这个的文档不，完全是武断的，