我是否需要显式检查“名称”__主要的；在Python中调用getLogger之前？

我相信使用Python的内置日志模块将主模块中的

logger

作为根日志记录器是一种标准做法。假设这是正确的，在我看来，对于任何可以或不可以作为main运行的模块，我都需要显式地进行检查。原因是，如果我遵循调用

logging.getLogger（\uuuu name\uuuuu）

的标准实践，我将得到一个名为

\uuuuuu main\uuuuu

的记录器，而不是根记录器：

import logging
print logging.getLogger().name # root
print logging.getLogger(__name__).name # __main__

最好的做法总是检查吗

if __name__ == "__main__":
    logger = logging.getLogger()
else:
    logger = logging.getLogger(__name__)

---

这并不是那么糟糕，因为我总是会有其他代码，只有在

\uuuu name\uuuu==“\uuuu main\uuuuu”

的情况下才会运行（通常包括调用

logging.basicConfig

），但如果只需要一行而不需要更多，那就太好了。

是的-我相信这是个好主意。因为-发生的事情如下-

---

如果您以python prog.py的形式运行一个程序——

\uuuuu name\uuuuuuu

将是

\uuuuuu main\uuuuu

），您将获得

根日志（预期）。或者你甚至可以给出你想要的名字（比如
prog
）。当您导入该模块时，名称将是该模块的名称。（python文件名，在本例中不带扩展名
prog
），这将帮助您识别日志的来源-这是您想要的。所以一般来说，这样做是个好主意
 使用
logging.getLogger（\uuuu name\uuuu）
的实践是针对模块级记录器的，如

在脚本（或应用程序的主模块）中，我通常根本不创建记录器，但我会更改根记录器的配置

opts = argparse.ArgumentParser(prog='foo', description=__doc__)
group.add_argument('-v', '--version', action='version',
                   version=__version__)
opts.add_argument('--log', default='warning',
                  choices=['debug', 'info', 'warning', 'error'],
                  help="logging level (defaults to 'warning')")
opts.add_argument("files", metavar='file', nargs='*',
                  help="one or more files to process")
args = opts.parse_args(argv)
logging.basicConfig(level=getattr(logging, args.log.upper(), None),
                    format='%(levelname)s: %(message)s')

因此，我可能有一个名为
\uuuuu main\uuuu
的模块级记录器和一个根记录器，如果我想附加一个
处理程序来处理我的所有日志记录，请触摸根记录器。因此，您可以执行以下操作：
logger=logging.getLogger（*（[\uuuuu name\uuuuuuuuuu]if.\uuuuuu name\uuuuuuuu！='\uuuuu main\uuuuuuuuuuuuuuuuu'else[]）