Python 在具有多个元素条件的dataframe中设置值

我有一个数据帧。我想将具有特定参数值的行中小于x的所有值设置为新值

我尝试了这个，但是我的数据帧没有发生任何变化

   df_data = {'A': [4, 4, 5, 5],
               'B': [4, 4, 4, 5],
               'C': [4, 5, 5, 5],
               'Bool': [True, True, False, False]}
    test_df = pd.DataFrame(df_data, columns=['A', 'B', 'C', 'Bool'])
    test_df[test_df.iloc[:, :-1] < 5][test_df['Bool'] == True] = 99
    print(test_df)

df_data={'A'：[4,4,5,5]，
“B”：[4,4,4,5]，
‘C’：[4,5,5,5]，
'Bool'：[True，True，False，False]}
test_df=pd.DataFrame（df_数据，列=['A'，'B'，'C'，'Bool']）
test_df[test_df.iloc[：，：-1]<5][test_df['Bool']==True]=99
打印（测试测向）

---

我希望test_df中的某些元素的值为99。

m=（test_-df.iloc[：，：-1]<5）。值和test_-df['Bool']。值[：，无]
打印（m）
[[True]
[真假]
[假]
[假假假]]
test_-df.iloc[：，：-1]=test_-df.iloc[：，：-1]。掩码（m，99）
打印（测试测向）
一本书
0 99 99对
199995对
2 5 4 5错误
3.5.5错误

这项工作：

m = (test_df.iloc[:, :-1] < 5) & (pd.DataFrame(pd.np.tile((test_df['Bool'].values[:, None] == True), (1, 3)))).values
test_df.iloc[:, :-1] = test_df.iloc[:, :-1].mask(m, 99)

m=（test_-df.iloc[：，：-1]<5）和（pd.DataFrame（pd.np.tile（（test_-df['Bool']）值[：，None]==True），（1，3））。值
test_-df.iloc[：，：-1]=test_-df.iloc[：，：-1]。掩码（m，99）

您编写的代码不起作用。您完全正确，因为我忘记了

loc

，对不起-

test_df.loc[（test_df.iloc[：，：-1]<5）&test_df['Bool'，'A']=99

我收到错误消息：ValueError:操作数不能与形状（16，）（4，）一起广播，我看到了。从示例数据中导出的输出是什么？dfu data={'A'：[99,99,5,5]，'B'：[99,99,99,5]，'C'：[4,5,5]，'Bool'：[True，True，False，False]}我在创建m:ValueError:无法强制到数据帧时收到错误消息，形状必须是（4,3）：给定的（4L，1L）m=（test_df.iloc[：，：-1]<5）和（pd.DataFrame（pd.np.tile（（test_-df['Bool'].values[：，None]==True），（1，3）））。values test_-df.iloc[：，：-1]=test_-df.iloc[：，：-1]=test_-df.iloc[：，：，：-1]。mask（m，99）@muzzex你能测试

m=（test_-df.iloc[，：，：，：，-1]。值<5）和test_-df['Bool']！
m = (test_df.iloc[:, :-1] < 5) & (pd.DataFrame(pd.np.tile((test_df['Bool'].values[:, None] == True), (1, 3)))).values
test_df.iloc[:, :-1] = test_df.iloc[:, :-1].mask(m, 99)