Python 从另一个数据框中删除基于年-月-日的datetime索引数据框行

我有一个数据帧，如下所示：

                       A     
2014-06-02 09:00:00   ...
2014-06-02 10:00:00   ...
2014-06-02 11:00:00   ...
2014-06-02 12:00:00   ...

2014-06-03 09:00:00   ...
2014-06-03 10:00:00   ...

2014-06-04 11:00:00   ...
2014-06-04 12:00:00   ...

2014-06-05 11:00:00   ...
2014-06-05 12:00:00   ...

还有一个像下面这样的

                       A
2014-06-03 13:14:00   ...
2014-06-04 16:33:00   ...

我需要一个数据帧，如下所示：

                       A
2014-06-02 09:00:00   ...
2014-06-02 10:00:00   ...
2014-06-02 11:00:00   ...
2014-06-02 12:00:00   ...
2014-06-05 11:00:00   ...
2014-06-05 12:00:00   ...

---

也就是说：在第二个数据框中，每行从第一个数据框中删除一个年-月-日

您可以使用

楼层

，和

~

（反转符号），并检查dfb

的索引是否在
dfa中：

dfa[~dfa.index.floor('D').isin(dfb.index.floor('D'))]

注意这两个索引都需要是日期时间数据类型。
您可以使用
楼层
，和
~
（反转符号），并检查dfb
的索引是否在dfa中：

dfa[~dfa.index.floor('D').isin(dfb.index.floor('D'))]

注意，两个索引都需要是日期时间数据类型。
我提出的解决方案与您的几乎相同：）+1为了澄清，
dfa[~dfa.index.isin（dfb.index）]
足以删除与第二个数据框数据完全相同的每一行，
floor（'D'）
获取日期时间对象并“向下舍入”到一天值，因此，具有相同“年-月-日”的不同datetime条目将匹配。如果您的索引不是日期时间类型，则可以使用
dfa.set_index=pd.to_datetime（dfa.index）
将它们转换为日期时间（dfa.index）`反转符号的含义是什么？~表示“不”或将“真”反转为“假”或“假”反转为“真”。我提出了与您几乎相同的解决方案：）+1为了澄清，
dfa[~dfa.index.isin（dfb.index）]
足以删除与第二个数据帧具有完全相同数据的每一行，
floor（'D'）
获取datetime对象并将其“向下舍入”为一个day值，以便不同的datetime条目具有相同的数据“年-月-日”将匹配。如果您的索引不是日期时间类型，则只需使用
dfa将它们转换。将_index=pd.设置为_datetime（dfa.index）
`反转符号的含义是什么？~表示否或将True转换为False或将False转换为True。