Python 什么更快：多个'send'或使用缓冲？

我正在玩C/Python中的套接字，我想知道从Python字典向客户端套接字发送头的最有效方法是什么

我的想法是：

对每个标题使用

send

调用优点：无需内存分配缺点：许多

发送

呼叫——可能容易出错；错误管理应该相当复杂

使用缓冲区优点：一个

发送

呼叫，错误检查更容易Cons：需要缓冲区：-）

malloc

/

realloc

应该相当慢，并且使用（太）大的缓冲区来避免调用

realloc

会浪费内存

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有给我的建议吗？谢谢：-）

除非您发送的数据量确实很大，否则最好使用一个缓冲区。如果使用几何级数来增加缓冲区大小，分配的数量将成为一个摊销常数，分配缓冲区的时间通常也会随之增加。

a

send（）

调用意味着要往返内核（操作系统中直接处理硬件的部分）。它的单位成本约为几百个时钟周期。这是无害的，除非您尝试调用

send（）

数百万次

通常，缓冲是指在收集到“足够的数据”时，仅偶尔调用

send（）

。“足够”并不意味着“整个消息”，而是“足够的字节，使内核往返的单位成本相形见绌”。根据经验，8-kB缓冲区（8192字节）通常被认为是好的

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不管怎么说，对于所有与绩效相关的问题，没有什么比实际测量更好的了。试试看。大多数情况下，没有任何值得担心的实际性能问题。

由于TCP拥塞控制的工作方式，一次发送所有数据更有效。TCP维护一个窗口，显示允许“空中”传输多少数据（已发送但尚未确认）。TCP测量返回的确认，以计算在不造成拥塞（即数据包丢失）的情况下，它可以“在空中”拥有多少数据。如果应用程序中没有足够的数据来填充窗口，TCP将无法进行精确的测量，因此会保守地缩小窗口

如果您只有几个小标题，并且对

send

的调用是快速连续的，那么操作系统通常会为您缓冲数据，并在一个数据包中发送所有数据。在这种情况下，TCP拥塞控制并不是一个真正的问题。但是，对

send

的每次调用都涉及从用户模式到内核模式的上下文切换，这会导致CPU开销。换句话说，在应用程序中使用缓冲还是更好的

有（至少）一种情况下，不使用缓冲会更好：当缓冲比上下文切换开销慢时。如果用Python编写复杂的缓冲区，很可能就是这样。用CPython编写的缓冲区将比内核中经过优化的缓冲区慢很多。很有可能缓冲会让你付出比买来的更多的代价

如有疑问，请测量

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但有一句话需要提醒：过早优化是万恶之源。这里的效率差别很小。如果您还没有确定这是您的应用程序的一个瓶颈，那么请选择使您的生活更轻松的方法。您随时可以稍后更改。

还请注意，根据您的平台和网络配置，发送大量小数据包有时会导致数据包定时问题，从而降低性能。您建议采用哪种几何级数？在这种情况下，这只意味着当缓冲区满了，您需要扩展它时，将其大小乘以某个因子，而不仅仅是添加某个固定的数量。系数1.5似乎工作得很好。