Python-Matplotlib-在图表上绘制不完整的数据

我正在尝试编写程序来生成燃尽图。x轴是日期的轴。y轴显示特定日期的剩余小时数。问题是，由于数据是一个燃耗图表，所以并非所有日期都提前显示。所以这会导致错误-

"ValueError: x and y must have same first dimension"

所以我的问题是，我可以为Y轴上的其余点指定哪些默认值？

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如果此信息不充分，我将粘贴实际代码。谢谢。

我不确定这是否是您想要的，但使用遮罩阵列可以避免绘制特定点。看看我的答案

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或者您可能想要更像这样的东西，在x轴上跳过它们，并且不打印它们？

我不确定这是否是您想要的，但是通过使用遮罩阵列，您可以避免打印特定点。看看我的答案

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或者你可能更喜欢这样的东西，它在x轴上跳过它们，也不打印它们？

我知道这个问题已经有2年半的历史了，但是我在绘制缺少数据的图形时遇到了类似的问题，并且认为遮罩阵列比需要的更复杂

我的解决方案是将

numpy.inf

值放在缺少数据的任何点上，然后在调用

matplotlib.pyplot.plot

时使用

'o-'

选项。这将使线在没有数据的地方断开，但如果在某个地方有一个数据点，每边都缺少数据，则会得到一个圆

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唯一的缺点是在直线上的每一点上都有圆，所以可能不太好看。

我知道这个问题已经存在了2年半了，但我在绘制缺少数据的图形时遇到了类似的问题，并且认为遮罩数组比需要的更复杂

我的解决方案是将

numpy.inf

值放在缺少数据的任何点上，然后在调用

matplotlib.pyplot.plot

时使用

'o-'

选项。这将使线在没有数据的地方断开，但如果在某个地方有一个数据点，每边都缺少数据，则会得到一个圆

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唯一的缺点是在直线上的每一点上都有圆，因此可能不太好看。

我认为掩蔽阵列是一种选择。所以我接受这个答案。然而，在我的情况下，我需要绘制两个图表，一个是直到今天的燃尽图，另一个是直到里程碑结束的理想燃尽图。所以我发现我可以在同一个图形上绘制这两个图表，一个使用x轴值的子集，另一个使用整个x轴。这就解决了我的问题。谢谢我认为掩蔽阵列是一种选择。所以我接受这个答案。然而，在我的情况下，我需要绘制两个图表，一个是直到今天的燃尽图，另一个是直到里程碑结束的理想燃尽图。所以我发现我可以在同一个图形上绘制这两个图表，一个使用x轴值的子集，另一个使用整个x轴。这就解决了我的问题。谢谢