Python pandas：通过将存储在不同列中的值转换为中文繁体，用英文创建一个新列

我在熊猫数据框中有一列

“City\u trad\u chinese”

，其中包含繁体中文的值。我需要创建另一列

“City_English”

，该列必须包含翻译后的英语值

如何使用Python实现这一点？我尝试了以下方法：

#importing required libraries
import pandas as pd 

from os import path

from googletrans import Translator

#setting path to data
path2data = 'C:/Users/data'

# data import
df = pd.read_excel(path.join(path2data, 'data.xlsx'), converters={'City_trad_chinese':str})


translator = Translator()

df['City_English'] = df['City_trad_chinese'].map(lambda x: translator.translate(x, src="zh-TW", dest="en").text)

但这给了我一个错误：

raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None

JSONDecodeError: Expecting value

---

您可以使用库

googletrans

import pandas as pd
from googletrans import Translator

d = {"City_trad_chinese":["香港特别行政区",
                          "澳门特别行政区",
                          "北京市",
                          "上海市"]}
df = pd.DataFrame(data=d)

translator = Translator()

df["City_English"] = df["City_trad_chinese"].map(lambda x: translator.translate(x, src="zh-TW", dest="en").text)

---

注意：谷歌翻译API有一个。您可以通过单独转换每一行来绕行：

df["City_English"] = ""

for index, row in df.iterrows():
    translator = Translator()
    eng_text = translator.translate(row["City_trad_chinese"], src="zh-TW", dest="en").text
    row["City_English"] = eng_text

---

有什么方法可以用一个命令翻译整个专栏吗？@Architgupta-use

df['eng']=df['chinese'].map（lambda x:translator.translate（x，src=“zh TW”，dest=“en”）.text）

它抛出错误：从None@Architgupta可能有助于解决该问题

出现错误的原因是“数据”的类型为bytes，因此在使用json.loads将其转换为json对象之前，必须将其解码为字符串。“

我已从excel文件导入数据，并且在导入时也已将特定列转换为字符串。出现错误的原因似乎是使用google translate api一次可以翻译的字符数量受到限制。如果超过这个限制（15k），google只会用一个空的json来响应。声称如果它仍然不起作用，将其减少到5k个字符块就可以解决这个问题。

df["City_English"] = ""

for index, row in df.iterrows():
    translator = Translator()
    eng_text = translator.translate(row["City_trad_chinese"], src="zh-TW", dest="en").text
    row["City_English"] = eng_text