Python 我怎样才能填充这个图中的区域？

我想在下面的图中填写蓝色的“位置”部分。数据本身标志着重大位置变化的发生，是15分钟样本的时间序列，并重复上一个位置，直到发生新的位置变化事件。例如，一旦注册了“home”，它的列就保持为1，其他所有列都保持为0。接下来访问“工作”时，该列变为1，home在0处加入其他列

我注意到fillstyle='full'没有做任何事情。填充图形区域的正确方法是什么

样本数据

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我认为不可能直接从数据帧使用pandas绘图，但可以从matplotlib使用。您需要在数据帧的每一列上执行此操作（“条”、“家”、“工作”等）。可以手动创建轴，并告诉matplotlib和pandas打印到该轴上

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1,1)
for location in [' bar', 'grocers', ' home']:  # or whatever subset of columns you want
    ax.fill_between(range(len(u1[location]), u1[location], step='post')

u1[' app_3'].plot(ax=ax, color='orange')
# etc..

另外，

fillstyle

参数用于为每个数据点设置标记，并希望修改其外观时：

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编辑：使用您提供的数据更新示例。我修改了数据，在工作和家庭之间的吧台上加了一个停车点，以得到一个更好看的曲线图

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

columns = ['date', 'app_1', 'app_2', 'user', 'bar', 'grocers', 'home', 'lunch', 'park', 'relatives', 'work']
data = [['2017-08-29 14:00:00', 0.013953, 0.052472, 'user_1', 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0], ['2017-08-29 14:15:00', 0.014070, 0.052809, 'user_1', 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0], ['2017-08-29 14:30:00', 0.014186, 0.053146, 'user_1', 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], ['2017-08-29 14:45:00', 0.014302, 0.053483, 'user_1', 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], ['2017-08-29 15:00:00', 0.014419, 0.053820, 'user_1', 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]

df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
height = df[['app_1', 'app_2']].max().max()

fig, ax = plt.subplots(1,1)

df['app_1'].plot(ax=ax, color='orange')
df['app_2'].plot(ax=ax, color='purple')
ax.fill_between(range(len(df['home'])), height * df['home'], step='post', color='blue')
ax.fill_between(range(len(df['work'])), height * df['work'], step='post', color='red')

plt.show()

数据如下所示：

                  date     app_1     app_2    user  bar  grocers  home  lunch  park  relatives  work
0  2017-08-29 14:00:00  0.013953  0.052472  user_1  0.0      0.0   0.0    0.0   0.0        0.0   1.0
1  2017-08-29 14:15:00  0.014070  0.052809  user_1  0.0      0.0   0.0    0.0   0.0        0.0   1.0
2  2017-08-29 14:30:00  0.014186  0.053146  user_1  1.0      0.0   0.0    0.0   0.0        0.0   0.0
3  2017-08-29 14:45:00  0.014302  0.053483  user_1  0.0      0.0   1.0    0.0   0.0        0.0   0.0
4  2017-08-29 15:00:00  0.014419  0.053820  user_1  0.0      0.0   1.0    0.0   0.0        0.0   0.0

看起来像这样：

                  date     app_1     app_2    user  bar  grocers  home  lunch  park  relatives  work
0  2017-08-29 14:00:00  0.013953  0.052472  user_1  0.0      0.0   0.0    0.0   0.0        0.0   1.0
1  2017-08-29 14:15:00  0.014070  0.052809  user_1  0.0      0.0   0.0    0.0   0.0        0.0   1.0
2  2017-08-29 14:30:00  0.014186  0.053146  user_1  1.0      0.0   0.0    0.0   0.0        0.0   0.0
3  2017-08-29 14:45:00  0.014302  0.053483  user_1  0.0      0.0   1.0    0.0   0.0        0.0   0.0
4  2017-08-29 15:00:00  0.014419  0.053820  user_1  0.0      0.0   1.0    0.0   0.0        0.0   0.0

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否决票应该附有评论而不是否决票，但是，请告诉我们否决票的评论规定在哪里？它实际上会告诉你何时否决票，如果你还没有向我添加评论，它不会告诉你。不管有很多关于meta的帖子在讨论这一点，普遍的共识是不需要评论。公平地说。不，我看不出你的问题有什么特别的问题。您好Mskoh52--我尝试了

ax.fill_-between（len（u1[location]），u1[location]）

--它实际上没有填充任何空格（而且渲染时间明显更长）。它还分为两个图形，一个带有应用程序行，另一个带有位置数据。你能给我更清楚的解释吗？我将添加一些示例数据来查看抱歉，这意味着写入范围（len（u1[location]），它设置要填充的x位置。如果您的数据位于不同的x位置，您需要更改该位置。修复了一些问题，并用您的示例数据制作了一个演示。哇，谢谢！这是实际数据的一部分，太棒了

                  date     app_1     app_2    user  bar  grocers  home  lunch  park  relatives  work
0  2017-08-29 14:00:00  0.013953  0.052472  user_1  0.0      0.0   0.0    0.0   0.0        0.0   1.0
1  2017-08-29 14:15:00  0.014070  0.052809  user_1  0.0      0.0   0.0    0.0   0.0        0.0   1.0
2  2017-08-29 14:30:00  0.014186  0.053146  user_1  1.0      0.0   0.0    0.0   0.0        0.0   0.0
3  2017-08-29 14:45:00  0.014302  0.053483  user_1  0.0      0.0   1.0    0.0   0.0        0.0   0.0
4  2017-08-29 15:00:00  0.014419  0.053820  user_1  0.0      0.0   1.0    0.0   0.0        0.0   0.0