将python、numpy和scipy代码转换为C++；兼容代码？ 我有一段代码，使用了从NoMPy和 SimPy >代码>中的几个函数，我需要在C++中使用，但是我对C++ C++的知识太有限，无法将此代码转换成这种语言。p> import numpy as np from scipy.integrate import quad from scipy.optimize import minimize minor = 2.23 major = 3.05 encoderdistance = 2.53141952655 print minimize(lambda x: abs(quad(func, 0, x)[0] - encoderdistance), 1).x min = 90-((180/np.pi) * np.arctan(((np.tan(minimize(lambda x: abs(quad(func, 0, x)[0] - encoderdistance), 1).x))*minor)/major)) print min
谢谢 我只知道Cython，它可以指引你正确的方向。Quad可以很容易地从C++调用。大多数numpy函数都在libc.math中（abs，可能是arctan等）。Pi您可以将值硬编码为double。最小化您必须搜索scipy源代码才能查看lib的调用。大多数NUMPY/SIMPY函数依赖BLAS/LAPACK或使用MKL C++变体。我认为这不是StackExcel的正确问题格式。你应该提出与具体问题相关的问题。由于代码只有几行，所以转换成C++并不难。我建议您首先尝试自己转换它，阅读将python、numpy和scipy代码转换为C++；兼容代码？ 我有一段代码，使用了从NoMPy和 SimPy >代码>中的几个函数，我需要在C++中使用，但是我对C++ C++的知识太有限，无法将此代码转换成这种语言。p> import numpy as np from scipy.integrate import quad from scipy.optimize import minimize minor = 2.23 major = 3.05 encoderdistance = 2.53141952655 print minimize(lambda x: abs(quad(func, 0, x)[0] - encoderdistance), 1).x min = 90-((180/np.pi) * np.arctan(((np.tan(minimize(lambda x: abs(quad(func, 0, x)[0] - encoderdistance), 1).x))*minor)/major)) print min,python,c++,numpy,math,scipy,Python,C++,Numpy,Math,Scipy,谢谢 我只知道Cython，它可以指引你正确的方向。Quad可以很容易地从C++调用。大多数numpy函数都在libc.math中（abs，可能是arctan等）。Pi您可以将值硬编码为double。最小化您必须搜索scipy源代码才能查看lib的调用。大多数NUMPY/SIMPY函数依赖BLAS/LAPACK或使用MKL C++变体。我认为这不是StackExcel的正确问题格式。你应该提出与具体问题相关的问题。由于代码只有几行，所以转换成C++并不难。我建议您首先尝试自己转换它，阅读nump
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