Python 如何重新连接到GoogleColab上正在进行的流程

我最近开始使用谷歌Colab来训练我的CNN模型。训练一次总需要10多个小时。但在这10多个小时里，我不能呆在同一个地方，所以我总是关掉笔记本，让这个过程继续下去

我的代码将自动保存模型。我发现，当我断开与Colab的连接时，流程在断开连接后仍在保存模型

以下是问题：

当我尝试重新连接到Colab笔记本时，它总是停留在“初始化”阶段，无法连接。我确信这个过程正在运行。我如何知道过程是否结束

有没有办法重新连接到正在进行的流程？在训练期间观察训练损失对我来说是件好事

对不起，我的英语很差，非常感谢

第一个问题：从运行时菜单重新启动运行时

第二个问题：我想你可以用张力板来监控你的工作

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似乎没有正常的方法来做这件事。但您可以使用当前的培训历元编号将模型保存到Google Drive，因此当您在Google Drive上看到类似“my_model_epoch_1000”的内容时，您将知道该过程已经结束

将丢失结果输出到驱动器中保存的日志文件，并定期检查该文件

您可以按如下方式运行培训过程：

!log_file = "/content/drive/My Drive/path/log.log"

!python train.py > "${log_file}"

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你的英语很好。