Python 使用非零alpha值时，basemap中的pcolormesh上会出现奇怪的线条

在底图投影（或cartopy投影）上使用pcolormesh打印数据时，我注意到当我将alpha值设置为小于1时，会出现奇怪的线条

示例代码：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.clf()

dpp =1 # degrees per pixel
lons = np.arange(-180,180+dpp,dpp)
lats = -1*np.arange(-90,90+dpp,dpp)

m = Basemap(projection='robin',lon_0=0)
data = np.random.random((np.size(lats), np.size(lons)))
lons, lats = np.meshgrid(lons, lats)
x, y = m(lons, lats)

im = m.pcolormesh(x, y, x, latlon=False, cmap='RdBu')
#im = m.pcolormesh(lons, lats, data, latlon=True, cmap='RdBu')

m.colorbar(im)
plt.show()

输出显示出现奇怪的线条：

如果我改为将alpha设置为1，则线条将消失，行为与预期一致：

---

关于如何使pcolormesh使用非零alpha值有什么想法吗？

使用

pcolor

而不是

pcolormesh

，它速度稍慢，但在处理光栅化输出方面做得更好。确保设置

snap=True

，这将使网格与像素对齐

例子

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
lons，lats=np.meshgrid（np.arange（-180180），np.arange（90，-90，-1））
im=plt.pcolor（lons、lats、lons、cmap='RdBu'，alpha=0.5，snap=True）
cbar=plt.色条（im）
cbar.set_α（0.5）
plt.show（）

这也应该适用于

---

颜色栏中的线条是由以下原因引起的，据我所知，没有一种解决方法不涉及手动创建颜色栏。

因为它是一个全局贴图，所以我使用imshow而不是pcolor或pcolormesh使其工作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

plt.clf()

lons, lats = np.meshgrid(np.arange(-180,180), np.arange(90,-90,-1))

im = ax.imshow(lons, transform=ccrs.PlateCarree(),cmap='RdBu', alpha=0.5, extent=[-180,180,-90,90])

cbar = plt.colorbar(im)
cbar.set_alpha(0.5)

plt.show()

---

然而，色条仍然存在问题

我复制了你上面的图形（尽管颜色栏上仍然有奇怪的线条）。然而，当使用basemap或cartopy时，我仍然会得到奇怪的线条。因此，在使用曲线投影（如robinson投影）时，这似乎仍然是一个问题。在脚本中使用以下行仍然会出现奇怪的行：导入cartopy.crs作为ccrs u____; ax=plt.axs（projection=ccrs.robinson（））______; im=ax.pcolor（lons，lats，lons，transform=ccrs.platecaree（），cmap=RdBu'，'，α=0.5，snap=True）我怎样才能用正确的alpha值手动创建颜色条？@ricitron抱歉，您将使用曲线投影

pcolor

和

pcolormesh

在这两个方面都是不够的，您必须

imshow

我相信正如我在回答中提到的那样，色条的问题需要解决，没有一个现有的解决办法，无法完全手动处理色条的创建。Matplotlib无法正确处理colorbar的alpha有没有手动创建所需colorbar的示例？i、 例如，使用matplotlib颜色比例，并将颜色条的alpha设置为0.5