Python 计算多个文件中的字符串（Newsfeed活动）

我的程序旨在打印出前n名用户中看到最多“推文”的用户，以及他们会看到多少条推文。看到的tweet被定义为来自他们关注的用户的tweet，当他们在tweet、DM或作为转发tweet的作者被提到@user时

使用虚拟文件如下所示.txt：

andrew fred
fred
judy andrew fred
george judy andrew
john george

第一个单词是用户，字符串中剩余的单词是他们跟随的人

用于确定每个用户关注的用户的代码片段：

for line in lines:
    names = line.split()
    follow_dict[names[0]] = len(names)-1
    if max_follower < len(names)-1:
        max_follower = len(names)-1

代码中的示例应该是：

Enter n: 10
6 judy
5 fred george
3 andrew john

---

通常，如果我在这里寻求帮助，我至少会有一些代码来显示它的工作原理，但不完全符合预期或有错误。这次我甚至不知道从哪里开始。如果有任何人可以帮助我，我将非常感激。

我认为你可以通过这种方式解决问题，从每个用户那里计算他们看到的推文，但是推特的工作效率太低了。还有一种方法：

对跟随者做一个相反的口述：针对跟随她的每个用户 同一个dict可以存储每个用户看到的tweet数量 对于每个tweet，更新计数

---

请将此标记为重复。在过去的几天里，同样的作业至少被贴了三次作为问题。在这里进行适当的搜索，您将得到您的答案。例如：【链接】这是一个与之前发布的问题不同的问题，有许多问题与同一个项目有关。

Enter n: 10
6 judy
5 fred george
3 andrew john