Python 如何从频率和索引中获取numpy数组

我有一个numpy数组，如下所示：

nparr = np.asarray([[u'fals', u'nazi', u'increas', u'technolog', u'equip', u'princeton', 
                     u'realiti', u'civilian', u'credit', u'ten'],
                    [u'million', u'thousand', u'nazi', u'stick', u'visibl', u'realiti', 
                     u'west', u'singl', u'jack', u'charl']])

我需要做的是计算每个项目的频率，并有另一个numpy数组，每个项目对应的频率在同一位置

因此，这里我的数组形状是

（2，10）

。我需要有一个形状

（2，10）

的numpy数组，但带有频率值。因此，上述结果将是：

[[1, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1]
 [1, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1]]

到目前为止我所做的：

unique, indices, count = np.unique(nparr, return_index=True, return_counts=True)

---

虽然通过这种方式，计数是唯一值的频率，但它不会给出与原始数组相同的形状。

您需要使用

return\u inverse

而不是

return\u index

：

_, i, c = np.unique(nparr, return_inverse=True, return_counts=True)

是一种表示丢弃的返回值的约定。您不需要唯一的值来知道计数的去向

您可以通过简单的索引操作获得按原始数组顺序排列的计数。当然，分解为原始形状是必要的：

c[i].reshape(nparr.shape)

您需要使用
return\u inverse
而不是
return\u index
：

_, i, c = np.unique(nparr, return_inverse=True, return_counts=True)

是一种表示丢弃的返回值的约定。您不需要唯一的值来知道计数的去向

您可以通过简单的索引操作获得按原始数组顺序排列的计数。当然，分解为原始形状是必要的：

c[i].reshape(nparr.shape)

您缺少了一个引号，因此代码标记非常容易查找和修改fix@MadPhysicist我没听懂你说的话，那是什么
u'realiti
缺少一个quoteOops，感谢您提到@yatu。更新，不用担心。我提出了一个简单得多的答案。您之所以关闭，是因为您需要的是倒排索引，而不是原始索引。您缺少一个引号，因此的代码标记非常容易查找和修改fix@MadPhysicist我没听懂你说的话，那是什么
u'realiti
缺少一个quoteOops，感谢您提到@yatu。更新，不用担心。我提出了一个简单得多的答案。你离开是因为你想要倒排索引，而不是原始索引。没有想到在这里使用
return\u inverse
，当然成功了simpler@yatu. 诀窍是
返回\u逆
。我想那个论点是为这类问题加上去的，我的意思是肯定的。我知道这一点，只是出于某种原因，
searchsorted
浮现在我的脑海中：）它更简单。没有想到在这里使用
return\u inverse
，当然可以simpler@yatu. 诀窍是
返回\u逆
。我想那个论点是为这类问题加上去的，我的意思是肯定的。我知道，只是出于某种原因，
searchsorted
浮现在我的脑海中：）因为它更简单。