Python 合并2个数据帧可减少数据集长度

我想合并以下数据源：第一个和第二个

>>> len(first_df)
813

>>> len(second_df)
813

要合并它，我正在使用：

third_df = pd.merge(first_df, second_df, left_index=True, right_index=True)

但第三个_df的大小不同：

>>> len(third_df)
788

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为什么第三个df的大小不一样？

默认合并类型为“内部”，这意味着在您的情况下，索引值存在于两个df中，如果您希望所有索引值的并集，则可以传递param How='outer'，或左或右查看文档：您应该能够通过执行first_df.index==second_df.index来判断索引是否匹配，它可能会返回False，您必须决定如何处理不匹配的索引值