如何使用random.expovariate（）PYTHON绘制直方图

我有一个问题，显示顾客以每小时7次的速度进入酒吧，这个问题说明我需要使用random.expovariate（）并生成一个显示100次到达时间的直方图。 到目前为止，我有这个

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import random

def customers():    
    x=np.random.expovariate(7,100)                                                                                                                                
    plt.hist(x,100)
    plt.axis([-0,100,0,100])
    plt.show()
    return True

def main():
    global history
    print(customers()) 

if __name__ == "__main__":
    main()

我得到了错误

AttributeError: 'module' object has no attribute 'expovariate'

此外，我不是100%这是我将如何显示图表，我已经研究了它，但没有找到一个明确的答案任何地方！

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希望您能提供帮助

以下是一些帮助您入门的内容：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import random

def customers():
    x = [random.expovariate(7) for r in xrange(100)]                   
    plt.hist(x,10)
    plt.show()
    return True

def main():
    global history
    print(customers()) 

if __name__ == "__main__":
    main()

你的主要问题是：

您调用的是

np.random.expvariate（）

而不是

random.expvariate（）

random.expVariate（）

接受1个参数，而不是2个参数

random.expovariate（）

只生成一个数字，要创建直方图，您需要多个数字。在上面我创建了一个指数随机数列表

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谢谢只是为了比较一下，如果使用泊松分布，您将如何处理相同的问题？我对

python Poisson

进行了一次简单的搜索。寻找，你就会发现！