Python Pyplot/Matplotlib：x轴上带有字符串的二进制数据

我知道这是一件很基本的事情，但由于荒谬的时间限制和情况的严重性，我不得不问这样的问题：

我有两个16万条的数组。一个包含字符串（我需要使用的名称），另一个包含相应的1和0

我试图在pyplot中创建一个简单的“步骤”图，其中名称数组沿X轴，0和1沿Y轴

我目前有：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 4, 5, 9]
bindata = [0,1,1,0,1,1,0,0,0,1]
xaxis = np.arange(0, data[-1] + 1)
yaxis = np.array(bindata)
plt.step(xaxis, yaxis)

plt.xlabel('Filter Degree Combinations')
plt.ylabel('Negative Or Positive')
plt.title("Car 1")

#plt.savefig('foo.png') #For saving
plt.show()

它给了我这个：

但我想要这样的东西：

---

我根据一些示例、教程和stackoverflow问题拼凑了代码，但遇到了“ValueError:x和y必须具有相同的第一维度”通常情况下，当我尝试前进时，我没有取得任何进展。

您可以通过使用

plt.xticks

指定刻度标签及其在x轴上的位置来实现所需的绘图。第一个参数

范围（0,10,2）

是位置，后跟字符串

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 4, 5, 9]
bindata = [0,1,1,0,1,1,0,0,0,1]
xaxis = np.arange(0, data[-1] + 1)
yaxis = np.array(bindata)
plt.step(xaxis, yaxis)
xlabels = ['Josh', 'Anna', 'Kevin', 'Sophie', 'Steve'] # <-- specify tick-labels
plt.xlabel('Filter Degree Combinations')
plt.ylabel('Negative Or Positive')
plt.title("Car 1")
plt.xticks(range(0, 10, 2), xlabels) # <-- assign tick-labels
plt.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
数据=[1,2,4,5,9]
bindata=[0,1,1,0,1,1,0,0,0,1]
xaxis=np.arange（0，数据[-1]+1）
yaxis=np.array（bindata）
plt.阶跃（xaxis，yaxis）
xlabels=['Josh'，'Anna'，'Kevin'，'Sophie'，'Steve'].您可以通过使用
plt.xticks
指定刻度标签及其在x轴上的位置来实现所需的绘图。第一个参数
范围（0,10,2）
是位置，后跟字符串

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 4, 5, 9]
bindata = [0,1,1,0,1,1,0,0,0,1]
xaxis = np.arange(0, data[-1] + 1)
yaxis = np.array(bindata)
plt.step(xaxis, yaxis)
xlabels = ['Josh', 'Anna', 'Kevin', 'Sophie', 'Steve'] # <-- specify tick-labels
plt.xlabel('Filter Degree Combinations')
plt.ylabel('Negative Or Positive')
plt.title("Car 1")
plt.xticks(range(0, 10, 2), xlabels) # <-- assign tick-labels
plt.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
数据=[1,2,4,5,9]
bindata=[0,1,1,0,1,1,0,0,0,1]
xaxis=np.arange（0，数据[-1]+1）
yaxis=np.array（bindata）
plt.阶跃（xaxis，yaxis）
xlabels=['Josh'，'Anna'，'Kevin'，'Sophie'，'Steve']#只需确保
xaxis
和
yaxis
的长度在打印前相等即可。您应该始终包含完整的回溯。只需确保
xaxis
和
yaxis
的长度在打印前相等即可。您应该始终包含完整的回溯。