Python 矩阵康韦生命博弈中的邻域计数

对于每个矩阵元素，我想添加其所有相邻单元的值

从我的初始数组开始

board = np.array([[0, 1, 1],
                   [0, 1, 0],
                   [1, 0, 0]])

我的结果应该是：

([2,2,2],
 [3,3,3],
 [1,2,1])

我创建了一个函数，并使用蛮力方法来查找单元格周围是否存在单元格。如果是，则将这些值相加并返回总数。我不确定我的if语句是否正确。它说的是下面的错误

'具有多个元素的数组的真值不明确：请使用a.any（）或a.all（）

---

试试scipy.signal.convolve2d 类似于

convolve2d( yourMatrix, np.ones((3,3))

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你可以使用

scipy.signal.convolve

和

mode='same'

：

from scipy import signal

kernel = np.ones((3, 3), dtype=np.int8)
kernel[1, 1] = 0
print(signal.convolve(board, kernel, mode='same'))
[[2 2 2]
 [3 3 3]
 [1 2 1]]

这里的

kernel

如下所示：

array([[1, 1, 1],
       [1, 0, 1],
       [1, 1, 1]], dtype=int8)

无论

板的形状如何，都将保持相同。基本上，
内核
指的是邻居的位置（相对于中心的0）。
关于您的代码：
您可能不太熟悉Python或numpy语法，因此我建议您找一些教程来练习基础知识。
（board[column-1]）。如果整列中有任何单元格处于活动状态，则any（）
为真，反之为假。在此之后，您将进行测试，以查看电路板中是否包含True（或False，如果列中的所有单元格都已死亡），该电路板将始终为True。所以你的
if
语句没有多大意义

要测试附近的一个细胞是否存活，它将类似于以下任何
if
语句：

if board[row-1][column - 1]  ==  1:
if board[row-1, column - 1]   ==  1: 
if board[row-1, column - 1] : #in Python 1 is True and 0 is False

也就是说，要计算一个点周围活细胞的数量，你不必费心于
如果
语句，只需加上周围的所有值，一个死细胞值为0，一个活细胞值为1，那么无论如何，只有活细胞才会出现在计数中。
更进一步说，您的代码将非常慢，您不应该使用
for
循环来迭代numpy数组，正确的方法是利用所谓的矢量化操作，即一次应用于整个数组的操作，例如：
板[：，1::+board[：，：-1]
将为您提供一个数组，该数组包含左侧单元格+右侧单元格中每个单元格的总和，您可以在其中计算该总和。
这听起来像是与内核的卷积。请查看scipy。您遇到的特定错误是因为您使用了错误的
和
。试试
&
。但我认为还有几个错误。
if board[row-1][column - 1]  ==  1:
if board[row-1, column - 1]   ==  1: 
if board[row-1, column - 1] : #in Python 1 is True and 0 is False