Python 基于另一列的字符串创建新列

我有如下列A的dataframe，我想创建一个名为“基于列A的复杂性”的新列。但是输出不能反映我想要的输出。有人能帮忙吗

   A
dev DH
dev DHGP
dev SEA
dev MONO
dev SLIM DH
dev SLIM MONO

输出

complexity_column(df,"A")
output:
   A              COMPLEXITY
dev DH               DH
dev DHGP             DH
dev SEA              SEA
dev MONO             MONO
dev SLIM DH          DH
dev SLIM MONO        MONO

我的愿望输出如下

   A              COMPLEXITY
dev DH               DH
dev DHGP             DHGP
dev SEA              SEA
dev MONO             MONO
dev SLIM DH          SLIM DH
dev SLIM MONO        SLIM MONO

---

与其使用.str.contains作为字符串的子集，为什么不直接使用=，即：

def complexity_column(df,classes):
    conditions_region = [
    (df[classes] == "DH"),
    (df[classes] == "DHGP")),
    (df[classes] == "SEA")),
    (df[classes] == "MONO")),
    (df[classes] == "SLIM DH")),
    (df[classes] == "SLIM MONO"))
    ]

从文档中：

numpy.select（condlist，choicelist，default=0）

condlist：用于确定从choicelist中的哪个数组获取输出元素的条件列表。当满足多个条件时，将使用condlist中遇到的第一个条件

您需要对

conditions\u区域中的元素重新排序

，以确保更具体的条件最先出现，而一般条件最后出现

就是

条件\u区域=[
df[classes].str.contains（“SLIM DH”），
df[classes].str.contains（“SLIM MONO”），
df[classes].str.contains（“DHGP”），
df[classes].str.contains（“DH”），
df[classes].str.contains（“SEA”），
df[classes].str.contains（“MONO”）
]

df['complexity']=df[column_name].apply（lambda x:column_maker（x，列出_字符串））

def complexity_column(df,classes):
    conditions_region = [
    (df[classes] == "DH"),
    (df[classes] == "DHGP")),
    (df[classes] == "SEA")),
    (df[classes] == "MONO")),
    (df[classes] == "SLIM DH")),
    (df[classes] == "SLIM MONO"))
    ]

def column_maker(entry_row,list_of_strings):
    output_string = ''
    for i in list_of_strings:
        if i in entry_row:
            output_string = output_string +" "+i
    
    return output_string