Python序列语法

我是python新手，在阅读一个Sublime文本插件的一些代码时，遇到了一些我不熟悉的代码

views = [v for v in sublime.active_window().views()]

这是我不理解的[v对v]部分。这段代码到底在做什么

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提前感谢！

这是一个列表理解。它相当于但比：

views = []
for v in sublime.active_window().views():
    views.append(v)

注意，在这种情况下，他们应该只使用列表：

python2.7中还引入了其他类型的理解：

集合理解：

{x for x in iterable}

{k:v for k,v in iterable_that_yields_2_tuples}

和听写理解：

{x for x in iterable}

{k:v for k,v in iterable_that_yields_2_tuples}

因此，创建所有值均为1的字典是一种低效的方法：

{k:1 for k in ("foo","bar","baz")}

最后，python还支持它们至少在python2.6中可用-我不确定它们是何时引入的：

(x for x in iterable)

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这类似于列表理解，但它返回一个iterable对象。生成器在您实际迭代它们之前并不特别有用。其优点是生成器可以动态计算值，而不是将值存储在一个列表中，您可以在以后进行迭代。它们的内存效率更高，但可以执行在某些情况下，比列表综合慢-在另一些情况下，它们比列表综合更出色，因为这很容易说-请给我前3个元素-而对于列表综合，你必须提前计算所有元素，这有时是一个昂贵的过程。

这是列表综合。它相当于but效率不比：

views = []
for v in sublime.active_window().views():
    views.append(v)

注意，在这种情况下，他们应该只使用列表：

python2.7中还引入了其他类型的理解：

集合理解：

{x for x in iterable}

{k:v for k,v in iterable_that_yields_2_tuples}

和听写理解：

{x for x in iterable}

{k:v for k,v in iterable_that_yields_2_tuples}

因此，创建所有值均为1的字典是一种低效的方法：

{k:1 for k in ("foo","bar","baz")}

最后，python还支持它们至少在python2.6中可用-我不确定它们是何时引入的：

(x for x in iterable)

这类似于列表理解，但它返回一个iterable对象。生成器在您实际迭代它们之前并不特别有用。其优点是生成器可以动态计算值，而不是将值存储在一个列表中，您可以在以后进行迭代。它们的内存效率更高，但可以执行在某些情况下，比列表比较慢-在另一些情况下，它们比列表理解更出色，因为这很容易说-请给我前3个元素-而对于列表理解，您必须提前计算所有元素，这有时是一个昂贵的过程。

这是一个。这有点像一个带有in的表达式换行循环，用于动态创建快速列表。在本例中，它创建升华.active\u window.views返回的列表的浅层副本

当您需要转换每个值时，列表理解确实很有用。例如，这里有一个快速列表理解，可以获得前十个完美正方形：

[x*x for x in range(1,11)]

这是一个。它有点像一个带有内联for循环的表达式，用于动态创建快速列表。在本例中，它创建的是sublime.active\u window.views返回的列表的浅层副本

当您需要转换每个值时，列表理解确实很有用。例如，这里有一个快速列表理解，可以获得前十个完美正方形：

[x*x for x in range(1,11)]

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最好提及Python支持的其他类型的理解：set{x for x in iterable}，dict{k:v for k，v in iterable}，iterableThank中的generator x for x谢谢。这有助于理解它只是一个更有效的循环。@dherrin79-我更新了我的答案，以讨论其他类型的理解和生成器表达式，因为它们相似。@mgilson谢谢。这是非常有用的信息。我感谢您花时间阅读本教程不同类型的理解。我比我更喜欢这个答案。@dherrin79，也许你想切换被接受的答案。最好提及Python支持的其他类型的理解：set{x for x in iterable}，dict{k:v for k，v in iterable}，iterableThank中的generator x for x谢谢。这有助于理解它只是一个更有效的循环。@dherrin79-我更新了我的答案，以讨论其他类型的理解和生成器表达式，因为它们相似。@mgilson谢谢。这是非常有用的信息。我感谢您花时间阅读本教程不同类型的理解。我比我更喜欢这个答案。@dherrin79，也许你想换一个被接受的答案。在正常情况下，这是一个好主意。但是当老板说为这个写一个插件，并在两天内完成它，同时处理你的其他东西时，这并不完全是一个现实。所以来解决这个问题吧e编程问题，而不是有不切实际需求问题的老板。@millimoose你能指出FAQ中的一部分吗？该部分说基本/初学者编程问题不允许出现在堆栈溢出上？谢谢！在正常情况下

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那是个好主意。然而，当老板说为这个编写一个插件，并在两天内完成它，同时处理你的其他东西时，这并不完全是一个现实，不是有不切实际需求问题的老板。@millimoose你能指出FAQ中的一部分吗？该部分说基本/初学者编程问题不允许出现在堆栈溢出上？谢谢非常感谢你的投入。知道它的确切名称将有助于更多地了解它。非常感谢您的输入。知道它的确切名称将有助于更多地了解它。