Python 熊猫组合多个列（使用非类型）

如果以前有人问过/回答过，我深表歉意，但经过一段时间的搜索，我找不到这个问题的答案

简单地说，我想将多个列合并为一个，用， 问题是某些单元格为空（非类型）

当组合它们时，我得到：

TypeError:（'sequence item 3:应为str实例，找到了非类型'，'在索引0处发生'）

或

当添加.map（str）时，它会为每个非类型值添加“None”（有点像预期的那样）

假设我有一个生产数据框，看起来像

     0        1        2
1   Rice
2   Beans    Rice
3   Milk     Beans   Rice
4   Sugar    Rice

我想要的是一个带有值的单列

    Production
1   Rice
2   Beans, Rice
3   Milk, Beans, Rice
4   Sugar, Rice

通过一些搜索和调整，我添加了以下代码：

testColumn = productionFrame.iloc[::].apply(lambda x: ', '.join(x)), axis=1)

这就产生了问题1

或者像这样改变它：

testColumn = productionFrame.iloc[::].apply(lambda x: ', '.join(x.map(str)), axis=1)

这就产生了问题2

也许有必要补充一点，我是一个非常新的人，现在正在探索熊猫/蟒蛇。因此，任何帮助或推动在正确的方向是非常感谢的

应该在这里工作

df
Out[43]: 
       0      1     2
1   Rice    NaN   NaN
2  Beans   Rice   NaN
3   Milk  Beans  Rice
4  Sugar   Rice   NaN

df.apply(lambda x: x.str.cat(sep=', '), axis=1)
Out[44]: 
1                 Rice
2          Beans, Rice
3    Milk, Beans, Rice
4          Sugar, Rice
dtype: object

---

将

NaN

值转换为空字符串后，可以使用

str.join

：

res = df.fillna('').apply(lambda x: ', '.join(filter(None, x)), axis=1)

print(res)

0                 Rice
1          Beans, Rice
2    Milk, Beans, Rice
3          Sugar, Rice
dtype: object

---

如果

第0列

和

第2列

有一个值，而

第1列

没有您想要的值？在我的数据帧中@J.Doe可能重复，则值之间不可能有非类型。但为了它的发生，我仍然希望得到相同的最终结果。“column0，column2”，其中column1被忽略，因为它是非类型。我希望这是有道理的