Python 是否可以使用雅虎查询语言下载历史财务数据？

我使用雅虎财经网站下载历史数据，使用如下查询：

http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=AAPL&c=1962

http://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20yahoo.finance.quotes%20where%20symbol%20in%20(%22AAPL%22)&env=store://datatables.org/alltableswithkeys

以及附带的Python代码：

import urllib.request
with open("data.csv", "wb") as w:
    url = "http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=AAPL&c=1962"
    r = urllib.request.urlopen(url).read()
    w.write(r)

我还使用Yahoo查询语言下载了伪实时数据（即延迟几分钟的数据），查询如下：

http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=AAPL&c=1962

http://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20yahoo.finance.quotes%20where%20symbol%20in%20(%22AAPL%22)&env=store://datatables.org/alltableswithkeys

但是，我找不到关于如何使用YQL（如第二个查询所示）下载历史数据（如第一个查询所示）的文档。我希望在YQL返回的表包含比简单的开盘/收盘价、成交量等更多的数据之前执行此操作

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有没有一种方法可以使用YQL下载历史数据，使其包含与伪实时数据相同的细节深度？

不幸的是，YQL表

yahoo.finance.historicaldata

包含与CSV文件相同的字段，特别是开盘价、收盘价、高价、低价、成交量、，等。要使用YQL下载此数据，以下是正确查询的示例：

select * from yahoo.finance.historicaldata where symbol = "IBM" and startDate = "2012-01-01" and endDate = "2012-01-11"