如何在Python中显示x轴上的时间（年）

我有一个NetCDF数据，一维随时间变化1000年（从850年到1849年间隔1年）。我正在绘制一个时间序列，我只想显示X轴上的年份（850到1849）。我使用了以下脚本，但它不起作用

import netCDF4 as netcdf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime

nc = netcdf.Dataset('tas_850-1849.nc')
time = nc.variables['time']
lat = nc.variables['lat'][:]
lon = nc.variables['lon'][:]
var = nc.variables['pdo'][:]

start = datetime.date(850,01,01)
dates = [start + datetime.timedelta(n) for n in range(len(var))]

plt.plot(dates, var[:,0,0], color='red', linewidth=2, label='Data1')

plt.show()

我得到下面的图片，这不是我想要的方式

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时间序列线图与X轴上的时间一致。

正如@Robert Davy在他的评论中提到的，日期没有很好地生成。一旦这个问题解决了，我就可以使用你的代码片段了

如果您需要有关记号定位和格式的更多信息，请访问

已编辑

根据，我会尝试：

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不幸的是，它没有起作用。按照上面的脚本，它绘制了没有任何X轴值的相同绘图。我没有访问该数据的权限，但此解决方案使用人工时间序列对我有效。请在此处查找数据。[您的代码中有一个错误：

dates

在每日时间步长上增加。您可以使用类似于

dates=[datetime.date（850+n，1,1）的内容来表示范围内的n（len（var））]

。现在它正在使用您建议的脚本。但是，如何处理这里的记号。记号显示从801到1801的200个间隔和正确定位从850到1850的值。绘图是正确的，但我需要从850到1850的X轴记号，而不是801-1801。

import matplotlib.dates as mdates

plt.plot(dates, var[:,0,0], color='red', linewidth=2, label='Data1')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())