Python Django—；提高“startswith”性能

如何提高以下查询的性能

class Worker(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, db_index=True)

# This line is slow:
Worker.objects.filter(name__startswith='John')

我已经在模型中添加了索引，但是。。。它根本没有被使用。然而，当我不使用

startswith

进行普通筛选时，索引确实起作用：

# This line is fast:
Worker.objects.filter(name='John')

---

为什么索引不与

startswith

一起使用

问题是

startswith

表达式转换为包含

LIKE

运算符的SQL查询，该运算符不利用默认索引

解决方案：添加一个附加索引，其中包含一个特殊的：

逐步：

首先，创建一个空迁移：

python3 manage.py makemigrations appName --empty

添加自定义RunSQL命令：

class Migration(migrations.Migration):

    dependencies = [
        ('stats', '0002_auto_2010213_0159.py'),
    ]

    operations = [
        migrations.RunSQL(
            sql=r'''CREATE INDEX "appname_model_field_like_idx" 
                    ON "appname_model" ("fieldname" varchar_pattern_ops);''',
            reverse_sql=r'DROP INDEX "appname_model_field_like_idx";'
        ),
    ]

---

如果您的后端是MySQL，请尝试使用不区分大小写的

istartswith

来使用索引：

---

Worker.objects.filter（name\u istartswith='John'）

反向sql的附加样式点。Django似乎已经自动添加了这个索引（可能只有在引用的字段上已经有索引的情况下——我不确定）了。

class Migration(migrations.Migration):

    dependencies = [
        ('stats', '0002_auto_2010213_0159.py'),
    ]

    operations = [
        migrations.RunSQL(
            sql=r'''CREATE INDEX "appname_model_field_like_idx" 
                    ON "appname_model" ("fieldname" varchar_pattern_ops);''',
            reverse_sql=r'DROP INDEX "appname_model_field_like_idx";'
        ),
    ]