Python 将两列字典连接在一起

我有一个有两列的数据框。每一列都有一个词汇表，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[{'a': 'one', 'b': 'two'}, {'c': 'three', 'd': 'four'}],
                   [{'a': 'five', 'b': 'six'}, {'c': 'seven', 'd': 'eight'}]],
                  columns=list('AB'))

其中：

                           A                             B
0   {'a': 'one', 'b': 'two'}   {'c': 'three', 'd': 'four'}
1  {'a': 'five', 'b': 'six'}  {'c': 'seven', 'd': 'eight'}

考虑到在我的数据中，有些条目可能是空的，我希望将这两列的词汇表连接起来，以便最终的输出如下所示：

                  A               
0  {'a': 'one', 'b': 'two', 'c': 'three', 'd': 'four'}
1  {'a': 'five', 'b': 'six', 'c': 'seven', 'd': 'eight'}

这里有一种方法使用：

或使用

链图

：

from collections import ChainMap
pd.Series((dict(ChainMap(*i)) for i in df.to_numpy().tolist()), name='A')
0    {'c': 'three', 'd': 'four', 'a': 'one', 'b': '...
1    {'c': 'seven', 'd': 'eight', 'a': 'five', 'b':...
Name: A, dtype: object

---

通过循环，您可以通过以下方式完成：

for i in range(len(df)):
    df.A.iloc[i].update(df.B.iloc[i])
result=df.A

---

也许还有一些更具python风格的方法，但是有没有好的理由避免使用字典键作为列？这将更符合数据帧的预期用途

>>> for letter in ("a", "b"):
        df[letter] = [i[letter] for i in df.A]

>>> for letter in ("c", "d"):
        df[letter] = [i[letter] for i in df.B]

>>> df = df.drop(["A", "B"], axis=1)

>>> df
      a    b      c      d
0   one  two  three   four
1  five  six  seven  eight

---

第一个已经对我有用了，非常感谢！对于具有两列以上数据帧的任何人，您只需使用以下命令指定要加入的列：

df[['a'，'b']]。to_numpy（）.tolist（））

>>> for letter in ("a", "b"):
        df[letter] = [i[letter] for i in df.A]

>>> for letter in ("c", "d"):
        df[letter] = [i[letter] for i in df.B]

>>> df = df.drop(["A", "B"], axis=1)

>>> df
      a    b      c      d
0   one  two  three   four
1  five  six  seven  eight