Python scipy.optimize.BASINHING间隔和验收测试语法

我试图用

basinhopping

找到目标函数的全局最小值，但在大多数情况下，它停留在局部最小值。我仔细阅读了文档，发现

间隔

和

接受测试

可能会有所帮助，但现在的问题是给它们什么值，例如，我希望我的目标函数尽可能接近0（1e-5 close），而不必花费太多时间在非常大的值（如4或5）上。至于

interval

如何知道步长的更新频率

以下是我如何寻找“全球”最小值：

---

如果你陷入局部最小值，那么这可能意味着你需要一个更大的步长。您可以使用关键字“步长”设置步长

合适的步长取决于问题，但幸运的是，basinhopping会自动调整步长。它执行此操作的频率取决于“interval”关键字。每一次迭代间隔，步长将增加或减少0.9倍。如果对步长的最初猜测相差甚远，这仍然需要一些时间。如果将时间间隔减少到10（左右），则速度应该快得多

我认为在这里接受考试对你没有帮助。例如，可用于强制执行配置空间的禁止区域

np.random.seed(555)   # Seeded to allow replication.
minimizer_kwargs = {"method": "L-BFGS-B", "bounds": bnds,, tol=1e-4}
ret = basinhopping(merit_function, abcdex, minimizer_kwargs=minimizer_kwargs, niter=10)
zoom = ret['x']

res = minimize(merit_function, zoom, method = 'L-BFGS-B', bounds=bnds, tol=1e-9)
print res