Python 将索引值导出为列表

我有两个列表如下所示：

speakers = ['S0\n', 'S0\n', 'S0\n', 'S1\n']
breaks = [0.86, 10.31, 22.43, 5.83]

breaks = df['breaks'].tolist()

我的最终目标是根据时间值对它们进行排序，因此我得到以下两个列表：

speakers = ['S0\n', 'S1\n', 'S0\n', 'S0\n']
breaks = [0.86, 5.83, 10.31, 22.43]

因此，我尝试这样做：

#create a dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(breaks, speakers)
df.columns = ['breaks']
df = df.sort(['breaks'], ascending=[1])

现在，这给了我一个数据框架和排名，我正在寻找。但是，我可以这样列出一个列表：

speakers = ['S0\n', 'S0\n', 'S0\n', 'S1\n']
breaks = [0.86, 10.31, 22.43, 5.83]

breaks = df['breaks'].tolist()

但是我找不到将索引值导出为列表的方法？我该怎么做呢？还是一个更好的方法来解决我的问题

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什么

没有熊猫的尝试

breaks,speakers = map(list,zip(*sorted(zip(breaks,speakers))))

执行

speakers = ['S0\n', 'S0\n', 'S0\n', 'S1\n']
breaks = [0.86, 10.31, 22.43, 5.83]
breaks,speakers = map(list,zip(*sorted(zip(breaks,speakers))))

结果

In [4]: speakers
Out[4]: ['S0\n', 'S1\n', 'S0\n', 'S0\n']

In [5]: breaks
Out[5]: [0.86, 5.83, 10.31, 22.43]

print speakers,breaks
['S0\n', 'S1\n', 'S0\n', 'S0\n'] [0.86, 5.83, 10.31, 22.43]

与

熊猫

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['speakers'] = speakers
df['breaks'] = breaks
df = df.sort(['breaks'], ascending=[1])
speakers = df['speakers'].tolist()
breaks = df['breaks'].tolist()

结果

In [4]: speakers
Out[4]: ['S0\n', 'S1\n', 'S0\n', 'S0\n']

In [5]: breaks
Out[5]: [0.86, 5.83, 10.31, 22.43]

print speakers,breaks
['S0\n', 'S1\n', 'S0\n', 'S0\n'] [0.86, 5.83, 10.31, 22.43]

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没有熊猫的尝试

breaks,speakers = map(list,zip(*sorted(zip(breaks,speakers))))

执行

speakers = ['S0\n', 'S0\n', 'S0\n', 'S1\n']
breaks = [0.86, 10.31, 22.43, 5.83]
breaks,speakers = map(list,zip(*sorted(zip(breaks,speakers))))

结果

In [4]: speakers
Out[4]: ['S0\n', 'S1\n', 'S0\n', 'S0\n']

In [5]: breaks
Out[5]: [0.86, 5.83, 10.31, 22.43]

print speakers,breaks
['S0\n', 'S1\n', 'S0\n', 'S0\n'] [0.86, 5.83, 10.31, 22.43]

与

熊猫

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['speakers'] = speakers
df['breaks'] = breaks
df = df.sort(['breaks'], ascending=[1])
speakers = df['speakers'].tolist()
breaks = df['breaks'].tolist()

结果

In [4]: speakers
Out[4]: ['S0\n', 'S1\n', 'S0\n', 'S0\n']

In [5]: breaks
Out[5]: [0.86, 5.83, 10.31, 22.43]

print speakers,breaks
['S0\n', 'S1\n', 'S0\n', 'S0\n'] [0.86, 5.83, 10.31, 22.43]

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一个班轮，但不使用熊猫怎么样

zip(*sorted(zip(speakers, breaks), key=lambda x: x[1]))

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我也会试着设计一个熊猫班轮，但不使用熊猫班轮怎么样

zip(*sorted(zip(speakers, breaks), key=lambda x: x[1]))

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我也会试着拿出一只熊猫来

把它们压缩，分类，然后解压。看

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编辑：哇，三个几乎相同，几乎同时出现的答案。这与其他两种方法的区别在于，它们先压缩

（speakers，breaks）

，然后按元组中的第二个元素排序，而这会压缩

（breaks，speakers）

，并使用默认排序，即按元组中的第一个元素（

breaks

）然后按第二个元素（

speakers

）排序如果有两个相同的

分隔符

值。

对它们进行压缩、排序，然后解压缩。看

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编辑：哇，三个几乎相同，几乎同时出现的答案。这与其他两种方法的区别在于，它们先压缩

（speakers，breaks）

，然后按元组中的第二个元素排序，而这会压缩

（breaks，speakers）

，并使用默认排序，即按元组中的第一个元素（

breaks

）然后按第二个元素（

speakers

）排序如果有两个相同的

中断

值。

比我快7秒：（比我快7秒：(