Python列表理解不会返回新列表

我对

列表

的

列表

上的

列表理解

行为感到惊讶。我希望

列表理解

始终向我返回一个新列表。例如：

>L=[1,2,3,4,5,6]
>>>M=[x*2表示L中的x]
>>>L
>>> [1,2,3,4,5,6]
>>>M
>>> [2,4,6,8,10,12]

因此，

L

没有改变

但是,

>>>L=[[1]、[2]、[3]]
>>>M=[x.append（100）表示L中的x]
>>>M
>>>[无，无，无]
>>>L
>>> [[1,100], [2,100], [3,100]]

现在L已更改，并且

列表理解

不会返回新列表

我期待着一份新的清单。任何解释都有助于我理解

列表理解的这种行为

x.append(100)

---

不返回任何内容（None），这就是为什么在M中只有None。x*2是一个计算结果的表达式，其结果将存储在列表

M

中

x.append（100）

另一方面，在对象

x

上应用函数

append（）

，该对象是list

L

的一个元素，返回

None

---

这是一样的，为什么你要做

y=x*2

，而不是

y=x.append（100）

你要附加到

x

，是

L

中的一个元素，这就是

L

改变的原因。如果您想要一个新列表，而不是一个旧列表，请创建一个新列表

您没有指定您期望的结果，但我相信这正是您想要的：

>>L=[[1]、[2]、[3]]
>>>M=[[*x100]表示L中的x]
>>>L
[[1], [2], [3]]
>>>M
[[1, 100], [2, 100], [3, 100]]

这与列表理解无关

append

始终修改现有列表并返回None。如果您希望返回一个包含追加项的列表，则

[x+[100]for x in L]

注意，理解确实返回了一个新列表。正如许多人提到的。append返回None，但是python允许创建一个新列表并通过执行以下

[x.append（100）或x代表L中的x]

您可能希望（重新）读取。最好将

[x，100]

替换为

x+[100]

它们是等价的。如果你在谈论性能，你只是在衡量什么。试着看看结果，它不是等价的。事实上，它们不是。更新为与你的稍有不同的替代方案。我更喜欢的是，就是它。