Python:将多个.log文件转换为.csv

我有174个

.log

文件需要转换成

.csv

。我是Python的中级初学者，但我想创建一些代码来在循环中完成它，而不是手动完成。所有输入文件都在一个文件夹中

我使用了课程和其他论坛的一些指针，下面的代码在输出文件夹中创建文件，但它们是空的。我想知道问题是否是由于同时使用

'open'

read/write&Pandas

csv\u read/df.to\u csv

造成的

我是遗漏了什么还是这里有错？我将感谢任何帮助和指点！我已经盯着它看了好几天了

正如我所说，我是一个初学者，只想通过学习Python使生活变得更轻松：）

试试这个：

directory = input("Input folder:")
output = input("Output folder:")
txt_files = os.path.join(directory, '*.log')

for txt_file in glob.glob(txt_files):

    in_txt = pd.read_csv(input_file, names=['Subject','Trial','Event Type','Code','Time','TTime','Uncertainty','Duration','Uncertainty_1','ReqTime','ReqDur','Stim Type','Pair Index'], skiprows=1, delimiter='\t')
    df = pd.DataFrame(in_txt,columns=['Subject','Trial','Event Type','Code','Time','TTime','Uncertainty','Duration','Uncertainty_1','ReqTime','ReqDur','Stim Type','Pair Index'])
    filename = os.path.splitext(os.path.basename(txt_file))[0] + '.csv'

    filename = os.path.join(output, filename)

    df.to_csv(filename, index=False)

---

将open（os.path.join（output，filename），'wb'）作为输出文件：如果

输出文件

从未在

with

块中使用，那么

有什么意义？我认为你可以把
和
一起删除，只留下
df。为了调试和测试，你应该删除循环，关注1个文件，然后一步一步地工作，直到你发现异常（即你的内容是空的）。此外，正如@ForceBru所提到的，您从未使用您想要编写的实际文件in@ForceBru我想更像是
df.to_csv（os.path.join（output，filename），index=False）
。下面的答案有用吗？请打印
filename
变量并检查它是否正确获取值。解决了问题。我错过了
os.path.join
这件事。已经更新。现在应该可以用了。请检查。实际上现在，所有输出文件都没有出现。您可以只打印
filename
变量，看看文件名是否正确吗？我已经重新启动了Jupyter，它现在似乎可以工作了！非常感谢。
directory = input("Input folder:")
output = input("Output folder:")
txt_files = os.path.join(directory, '*.log')

for txt_file in glob.glob(txt_files):

    in_txt = pd.read_csv(input_file, names=['Subject','Trial','Event Type','Code','Time','TTime','Uncertainty','Duration','Uncertainty_1','ReqTime','ReqDur','Stim Type','Pair Index'], skiprows=1, delimiter='\t')
    df = pd.DataFrame(in_txt,columns=['Subject','Trial','Event Type','Code','Time','TTime','Uncertainty','Duration','Uncertainty_1','ReqTime','ReqDur','Stim Type','Pair Index'])
    filename = os.path.splitext(os.path.basename(txt_file))[0] + '.csv'

    filename = os.path.join(output, filename)

    df.to_csv(filename, index=False)