redis锁：redispy与python redis锁

除了PythonRedisLock模块为锁对象提供contextmanager之外，与从redispy模块获得的锁对象相比，有什么不同？python redis锁有什么特别之处

rc = Redis.from_url(settings.BROKER_URL)
lock_str = "bld-%s-lock" % bld_id

使用redispy：

lock = rc.lock(lock_str)

使用python redis锁：

lock = redis_lock.Lock(rc, lock_str)

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我认为上下文管理器并不是这里的主要区别，因为如果你看到redis py的代码，他们在那里添加了

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

两个锁似乎都使用SETNX获取锁：


python redis锁：
redis py锁：

我在那里看到的主要区别是阻塞线程的工作方式


对于python redis lock来说，他们一直在使用机制来阻止线程，在我看来，这就像使用redis自己版本的阻止机制一样

比如：

import time as mod_time

...
stop_trying_at = mod_time.time() + blocking_timeout
...
mod_time.sleep(sleep)

timed\u out=not self.\u client.blpop（self.\u信号，blpop\u超时）和
超时


在redis py的情况下，他们似乎使用及其方法来阻塞线程，以检查阻塞是否有timedout

比如：

import time as mod_time

...
stop_trying_at = mod_time.time() + blocking_timeout
...
mod_time.sleep(sleep)

在我看来差别不大，您可以坚持使用
redispy
redispy.Lock
在管道和Lua中实现（
release
），具有线程支持，
python Redislock
仅在Lua中实现，但已与Django集成。