Python 使用numpy 2D热图的seaborn轮廓图

我用numpy阵列存储了一个2D热图，我用matplot库生成了一个轮廓图

import matplotlib.pyplot as plt

plt.contourf(heatmap, levels=10, cmap='coolwarm')

结果如下：

我基本上希望使用seaborn和kdeplot做同样的事情，但是我在文档中找不到它

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谢谢你的帮助

我不认为你在问什么。如果你得到了你想要的结果，seaborn有什么用？另外，这与KDE有什么关系？谢谢你的消息，我尽量避免使用核心matplotlib，我发现文档和语法非常混乱，需要花上几个小时才能正确使用它。关于KDE，这只是一个猜测，因为seaborn似乎在用它制作热图。因此，您可以使用seaborn绘制的所有内容也可以使用matplotlib完成；但事实并非如此。seaborn KDE图是KDE的matplotlib等高线图，seaborn负责根据输入数据计算KDE。如果你没有分布数据，你会想直接用matplotlib绘制等高线图。好的，谢谢！我有我的数据分布，使用numpy.historogram2d计算