Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/332.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
MATLABs fopen的Python等价物(文件名,';rb';,machinetype)_Python_Matlab_File - Fatal编程技术网

MATLABs fopen的Python等价物(文件名,';rb';,machinetype)

MATLABs fopen的Python等价物(文件名,';rb';,machinetype),python,matlab,file,Python,Matlab,File,Python提供了一种使用 open(filename, 'rb') 但是,在Matlab中,也可以将machinetype指定为 fopen(filename, 'rb', machinetype) 所以我也在寻找一种在python中指定Machinetype(英特尔/摩托罗拉)的方法 在Python中,这是在读取文件时处理的,而不是在打开文件时处理的 打开二进制文件后,需要将其读入某些数据结构。执行此操作的两种常用方法是使用struct.unpack和numpy.fromfile,这两种

Python提供了一种使用

open(filename, 'rb')
但是,在Matlab中,也可以将machinetype指定为

fopen(filename, 'rb', machinetype)

所以我也在寻找一种在python中指定Machinetype(英特尔/摩托罗拉)的方法

在Python中,这是在读取文件时处理的,而不是在打开文件时处理的

打开二进制文件后,需要将其读入某些数据结构。执行此操作的两种常用方法是使用
struct.unpack
numpy.fromfile
,这两种方法都允许您根据每个项目设置endianness
struct.unpack
读取给定的数字和/或字符序列一次,而
numpy.fromfile
反复读取并将结果放入数组中

在这两种情况下,将
'>'
放在类型字符串的开头会使其成为大端,而将
'd'
放在这两种情况下都会被解读为小端双精度


这允许您读取同一文件中具有多个字节顺序的文件。

在Python中,这是在读取文件时处理的,而不是在打开文件时处理的

打开二进制文件后,需要将其读入某些数据结构。执行此操作的两种常用方法是使用
struct.unpack
numpy.fromfile
,这两种方法都允许您根据每个项目设置endianness
struct.unpack
读取给定的数字和/或字符序列一次,而
numpy.fromfile
反复读取并将结果放入数组中

在这两种情况下,将
'>'
放在类型字符串的开头会使其成为大端,而将
'd'
放在这两种情况下都会被解读为小端双精度


这允许您读取同一文件中具有多个字节顺序的文件。

在Python中,这是在读取文件时处理的,而不是在打开文件时处理的

打开二进制文件后,需要将其读入某些数据结构。执行此操作的两种常用方法是使用
struct.unpack
numpy.fromfile
,这两种方法都允许您根据每个项目设置endianness
struct.unpack
读取给定的数字和/或字符序列一次,而
numpy.fromfile
反复读取并将结果放入数组中

在这两种情况下,将
'>'
放在类型字符串的开头会使其成为大端,而将
'd'
放在这两种情况下都会被解读为小端双精度


这允许您读取同一文件中具有多个字节顺序的文件。

在Python中,这是在读取文件时处理的,而不是在打开文件时处理的

打开二进制文件后,需要将其读入某些数据结构。执行此操作的两种常用方法是使用
struct.unpack
numpy.fromfile
,这两种方法都允许您根据每个项目设置endianness
struct.unpack
读取给定的数字和/或字符序列一次,而
numpy.fromfile
反复读取并将结果放入数组中

在这两种情况下,将
'>'
放在类型字符串的开头会使其成为大端,而将
'd'
放在这两种情况下都会被解读为小端双精度


这允许您读取同一文件中具有多个字节顺序的文件。

为什么要这样做?这有什么区别?@AnandSKumar:我可能与endianess(字节在多字节值中的顺序)有关。虽然我不认为它与面向字节的接口(如
open(f,'rb')
)有什么关系。我假设位的长度是相同的。对于Intel和Motorola这样的机器,它定义了数据从LSB到MSB或从MSB到LSB的存储顺序。我想我可以使用sys.byteorder来检查大小。为什么要这样?这有什么区别?@AnandSKumar:我可能与endianess(字节在多字节值中的顺序)有关。虽然我不认为它与面向字节的接口(如
open(f,'rb')
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open(f,'rb')
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open(f,'rb')
)有什么关系。我假设位的长度是相同的。对于Intel和Motorola这样的机器,它定义了数据从LSB到MSB或从MSB到LSB的存储顺序。我想我可以使用sys.byteorder来检查大小。