Python 如何在matplotlib中为条形图添加辅助标签？

我创建了以下函数来绘制绘图。我试图在这个图上添加第二层xticks。我检查了类似的问题，如，但此方法更改了数据帧以添加第二层标签。我不想这样做，因为我从一个非常大的数据集获取数据，很难调整绘制每个绘图的数据。我正在寻找一种更自动化的方法

def plotFun(means,errors,x_Names,x_label,pngPath, x_len=8, y_len=5):
        fig, ax = plt.subplots(figsize=(x_len,y_len))
        ax.set_yscale('log')
        xSize=len(means.index)
        means.plot.bar(yerr=errors, ax=ax, capsize=3, width = 0.65 ,edgecolor='black')
        plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0.)
        plt.tight_layout()
        plt.xlabel(x_label)
        plt.xticks(np.arange(xSize),x_Names , rotation=0)
        plt.savefig(pngPath, dpi=300, bbox_inches='tight', transparent=True)
        plt.show()

数据帧的平均值和误差如下所示：

File    A         B             C               D
1       2225.0    45981.6       1.301418e+06    48125.0
2       21751.0   28198700.0    1.202896e+09    3822348.0
3       62682.6   232038400.0   1.895988e+10    29267700.0
4       15966.0   2924685.0     2.650770e+08    2712005.0
5       112895.5  604058.5      2.117455e+06    53895.0

['Type 1': {'1','2','3'}, 'Type 2':{'4','5'}]

X_名称是

['1', '2', '3', '4','5']

我现在的情节是这样的

我想添加第二层标签，如下所示：

File    A         B             C               D
1       2225.0    45981.6       1.301418e+06    48125.0
2       21751.0   28198700.0    1.202896e+09    3822348.0
3       62682.6   232038400.0   1.895988e+10    29267700.0
4       15966.0   2924685.0     2.650770e+08    2712005.0
5       112895.5  604058.5      2.117455e+06    53895.0

['Type 1': {'1','2','3'}, 'Type 2':{'4','5'}]

在绘图上以两个级别显示，如：

1   2   3      4   5  

 Type 1       Type 2

有没有关于如何调整我的代码来做到这一点的想法？我不想调整数据帧。 谢谢

根据此问题（非常相似）matplotlib中的功能仍在wishlist中。

根据此问题（非常相似）matplotlib中的功能仍在wishlist中