Python .iloc和for循环以添加新列_Python_Pandas_Dataframe_Loops_For Loop

Python .iloc和for循环以添加新列

python pandas dataframe loops for-loop

Python .iloc和for循环以添加新列,python,pandas,dataframe,loops,for-loop,Python,Pandas,Dataframe,Loops,For Loop,有一个数据帧，如：将熊猫作为pd导入 df=pd.DataFrame（[[11,21]，[24,15]，[17,48]，[28,31]，[22,14]，[A'，[B']列）所以我想在名称“C”中添加新列。但我要“C”计算基于“A”作为“C”[i]=“A”[i]-“A”[i-1]公式我写了两种方法，但都不起作用第一种方法）：（0,5）中i的 df['c'].iloc[i]=df['A'].iloc[i]-df['A'].iloc[i-1] 打印（df）第二项）：（0,5）中i

有一个数据帧，如：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（[[11,21]，[24,15]，[17,48]，[28,31]，[22,14]，[A'，[B']列）

所以我想在名称“C”中添加新列。但我要“C”计算

基于“A”作为“C”[i]=“A”[i]-“A”[i-1]公式

我写了两种方法，但都不起作用

第一种方法）：

（0,5）中i的


df['c'].iloc[i]=df['A'].iloc[i]-df['A'].iloc[i-1]
打印（df）

第二项）：

（0,5）中i的


df.iloc['c'，i]=df.iloc['A'，i]-df.iloc['A'，i-1]
打印（df）

有人可以指导吗？

您可以使用

.shift（）

：

印刷品：

    A   B     C
0  11  21   NaN
1  24  15  13.0
2  17  48  -7.0
3  28  31  11.0
4  22  14  -6.0

    A   B     C
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1  24  15  13.0
2  17  48  -7.0
3  28  31  11.0
4  22  14  -6.0