在python中向列表添加列

我有以下清单：

Training_Frame = pca.fit_transform(np_scaled_train)

具有以下形状

（2358,4）

我想添加第五列，该列保存在pandas数据框中，为此，我尝试了但没有成功：

Training_Frame.append(dataframe_train.iloc[:,-1])
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

所以我尝试了以下方法

   saved_frame = np.append(Training_Frame,dataframe_train.iloc[:,-1])
    # This works but the result has a weird shape `(11790,)` despite :
    np.shape(dataframe_train.iloc[:,-1])  # is (2358,) so I'm expecting or hopping to get  a shape like `(2358,5)

`

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所以我不明白这里的问题是什么，知道我该怎么做吗

如果

训练帧

和

数据帧

长度相同：

Training_Frame = np.column_stack((Training_Frame, dataframe_train.iloc[:,-1].values))

或者，您可以从NDArray生成数据帧（如@ayhan在注释中所建议的）：

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感谢您的回复，我尝试了您的建议，以下是我得到的：索引器：只有整数、切片（

：

）、省略号（

…

）、numpy.newaxis（

无

）和整数或布尔数组有效indices@Engine，打印（键入（培训框架））的输出是什么？？非常感谢您的帮助，我仍然无法理解python中的所有数据类型：/。我正在使用第一个建议，再次感谢。我可以在5分钟内接受你的回答min@Engine，很高兴我能帮忙：-）

np.append

经常被误用。学习使用

np。改为连接
。尽管名称不同，
Training\u Frame
不是数据帧；这是一个numpy数组。您可以使用
pd.DataFrame（Training\u Frame）
将其转换为数据帧。我想您需要
np.column\u stack（）。。。
Training_Frame = pd.DataFrame(Training_Frame).assign(column_name=dataframe_train.iloc[:,-1])