Python：查找NA值高于阈值的列的名称

我知道如何从数据帧中删除包含多个NA的列

df = df.dropna(axis=1, thresh=100)

但是有办法知道他们的名字吗

我想创造这样的东西：

na_values =  df.isnull().sum()/len(df)

这给了我一个列表，每个列中都有NA部分

x_9       0.011700
x_10      0.001307
x_11      0.025830
x_12      0.011691
x_13      0.002739
x_14      0.238406

但我只想提取那些阈值高于0.2的，比如x_14

有什么想法吗？我试过：

print(i > 0.4 for i in na_values)

---

但它不起作用

您可以使用相同的

序列

和布尔条件来屏蔽序列：

In [36]:
na_values[na_values>0.2]

Out[36]:
            na
val           
x_14  0.238406

您可以看到遮罩：

In [37]:
na_values > 0.2

Out[37]:
val
x_9     False
x_10    False
x_11    False
x_12    False
x_13    False
x_14     True
Name: na, dtype: bool

---

因此，这将掩盖所有的

False

行

您只需执行

na_值[na_值>0.2]

我甚至不知道这一点。谢谢很新，你看哦，对不起，我试过这么做，但直到过了一段时间才让我这么做。因此，我回到我的代码，我计划将问题标记为稍后的答案。谢谢你的回答和提醒！