Python 如何使用X和Y值向散点图添加抖动？

我已经创建了随机数据，并试图在散点图中添加抖动，但我不知道如何为X和Y值应用抖动？我有X和Y形式的数据，但不是作为数据传递给

seaborn

plotting库的整体数据

def make_cubic_dataset(m, a=-3.0, b=1.0, c=3.5, d=4, mu=0.0, sigma=0.33):

    x = np.random.uniform(low=-1.0, high=1.0, size=(m,))   
    y =  a*x**3 + b*x**2 + c*x + d + np.random.normal(mu,sigma)
    #generates a random number from the normal distribution with mu and sigma.
    return (x,y)

np.random.seed(42)
x,y = make_cubic_dataset(100)

print(x.shape)
print(y.shape)
print(x[:5])
print(y[:5])

plt.scatter(x, y)
plt.title("Random Artificial Cubic dataset")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()

输出：

预期产出

---

有谁能帮我一下吗？

您正在向整个y变量添加一个标量随机量，而不是一个随机分布的数字数组。以下内容将产生一个标准偏差

sigma

的正态分布随机数数组：

y =  a*x**3 + b*x**2 + c*x + d + np.random.randn(m)*sigma

结果:

---

谢谢你的帮助。我试图计算

截距

，

斜率

，和

确定系数

，但由于代码中的变化，我无法执行任何操作。错误是

使用数组重塑数据。如果数据具有单个特征或数组，则重塑（-1，1）。重塑（1，-1）如果它包含一个样本。

@MayurPotdar请接受这个答案，并用你的新错误提出一个新问题。你能告诉我如何将这条直线添加到给定的散点图中吗？只需将它添加到你的

plt.scatter

：

plt.plt.plot（np.unique（x），np.poly1d（np.polyfit（x，y，1））（np.unique（x）））

。非常感谢。这有助于我理解情节。我能够解决上述评论。再次感谢。