Python 3.x Python:Pickle.load函数返回正确的三维散点图，但不再是交互式的

这是我在这里的第一个问题，所以请让我知道我是否应该在问题的表述、代码等方面做出任何改进

因此，我正在用Python创建几个三维散点图，并希望为以后的重用和可比性保护它们。我在Spyder中使用Qt5作为图形后端，它完美地显示了使用原始代码的交互式（因此我可以在轴上旋转并翻转绘图）三维散点图。 现在，我能够成功保存创建的绘图，并将其加载到新脚本中，该脚本也会在Qt5中打开绘图但不知何故，互动性消失了，这意味着我无法在轴上旋转并翻转绘图。

我找不到任何关于这个问题的指导，也找不到任何有类似问题的人。你们知道吗？我将把示例代码的相关部分放在下面：

“第一个脚本”

“第二个脚本”

你知道为什么互动性消失了吗？根据pickle库和其他用例，这不会发生

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非常感谢。

这能回答您的问题吗@乔：不，没有。同样的（未回答的）问题。相应的功能请求是无效的，但不幸的是，它没有。我从那篇文章中得到了pickle功能等等。然而，正如所描述的，我并没有以一个交互式图形用户界面结束，而只是以一个没有交互的三维散点图的“图片”结束……我尝试了，也没有成功。也许我的第一个评论不清楚。你不需要继续尝试。目前这是不可能的。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import pickle

testdf = pd.DataFrame({"X" : x, "Y" : y, "Z" : z}) #x and y are the criteria, z the values, stored as lists

# Create 3d scatter plot
fig = plt.figure(figsize=(12, 12))
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")

ax.scatter(x, y, z, c=z, marker="o")
ax.set_xlabel("Initial Notional Cluster")
ax.set_ylabel("Laufzeit in Month Cluster")
ax.set_zlabel("Vol. Weighted Margin")
plt.show()

# Save the figure object as binary file
file = open(r"Init_Lfz_VolWeightedMargin.pkl", "wb")
pickle.dump(fig, file)
file.close()

import matplotlib.pyplot as plt

figx = pickle.load(open(r"Init_Lfz_VolWeightedMargin.pkl", "rb"))
plt.show()