Python 熊猫的大小写在数据类型中有什么意义吗？

Float32

vs

Float32

熊猫中大写和小写数据类型的用途是什么

大写似乎更容易出错：

TypeError:object无法转换为FloatingDtype

dtype={
“末日浮标64”：“浮标64”
，'radiance_float32'：'float32'
，“温度浮动”：“浮动”
，'moonday_int64'：'int64'
，'month_int32'：'int32'
，'color_uint8'：'uint8'
，“shape_int”：“int”
，“工作日对象”：“对象”
，'hour_object'：'string'
，“王国·类别”：“类别”
}

>>df.dtypes
末日浮云
亮度浮点数32浮点数32
浮球温度64
工作日对象
hour\u对象字符串
月亮日int64 int64
月份_int32int32
颜色u uint8 uint8
形状_int int64
王国类别
数据类型：对象

熊猫1.2.0版

是，请参见示例

熊猫可以使用 数组。整数数组。这是在中实现的扩展类型 熊猫

或者字符串别名“Int64”（注意大写字母“I”）来区分 从NumPy的“int64”数据类型：

大写的类型是pandas类型，而非大写的类型是numpy类型

---

pandas类型的一个功能是支持nan，这不是非浮点的标准IEEE。

我不确定，但是否可以使用大写字母来区分数据类型和NumPy的数据类型？