Python 熊猫：如何从CSV文件中读取特定行

我有一个csv文件

example.csv

类似-

    name  |  hits
   ---------------
     A    |  34
     B    |  30
     C    |  25
     D    |  20

在Python中使用

pandas

，如何仅读取点击次数>20的行？寻找类似于-

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my_df=pd.read\u csv（'example.csv'，其中col（'hits'）>20）

读取整个csv并进行如下过滤

my_df =  pd.read_csv("example.csv")
my_df = my_df[my_df['hits']>20]

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如果在读取时出现内存问题，可以设置

chunksize

参数以分块读取它

从任何源创建数据帧后，只需使用

数据帧名称['列名称]（条件）（值）

差不多

dataframe['score'] > 200

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阅读整个csv，然后使用query（）方法选择所需的部分：

required_df = my_df.query("hits > 20")

或者

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你是说我们总是需要读取整个CSV文件？是的。使用

read\u csv

required_df =df.loc[df['hits']>20]