Python 如何在tkinter启动另一个pyton项目？

我是tkinter的新员工。我有一个实时情绪检测项目。我从另一个.py文件调用，它们都在同一个文件中。视频捕获部分在test.py中定义，我调用cap方法并添加按钮。但是当我首先运行项目视频捕获时，当我关闭视频捕获修补程序窗口时，当我点击按钮时，它不工作。我的错误在哪里？我希望第一个tkinter窗口出现，当我点击按钮时，它将开始视频捕获。我该怎么办

from tkinter import *
from test import cap
root = Tk()
root.title('Emotion Detection')
root.iconbitmap(r'C:\Users\Doğukan\OneDrive\Masaüstü\ED\icon.ico')
root.geometry("500x300")
def run():
    return cap
myButton = Button(root, text="calistir",command=run(), padx=50)
myButton.pack(pady=20)
root.mainloop()

test.py

from keras.models import load_model
from time import sleep
from keras.preprocessing.image import img_to_array
from keras.preprocessing import image
import cv2
import numpy as np

face_classifier = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
classifier =load_model('./Emotion_Detection.h5')

class_labels = ['Sinirli','Mutlu','Dogal','Uzgun','Saskin','Korkmus']

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    labels = []
    gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_classifier.detectMultiScale(gray,1.3,5)

    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
        roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w]
        roi_gray = cv2.resize(roi_gray,(48,48),interpolation=cv2.INTER_AREA)

        if np.sum([roi_gray])!=0:
            roi = roi_gray.astype('float')/255.0
            roi = img_to_array(roi)
            roi = np.expand_dims(roi,axis=0)

            preds = classifier.predict(roi)[0]
            print("\nprediction = ",preds)
            label=class_labels[preds.argmax()]
            print("\nprediction max = ",preds.argmax())
            print("\nlabel = ",label)
            label_position = (x,y)
            cv2.putText(frame,label,label_position,cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,2,(255,255,255),3)
        else:
            cv2.putText(frame,'Yuz Bulunamadi',(20,60),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,2,(0,255,0),3)
        print("\n\n")
    frame= cv2.resize(frame,(860,490))    
    cv2.imshow('Emotion Detector',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # çıkma tuşu
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

---

将主脚本更改为：

从tkinter导入*
从测试导入开始捕获
root=Tk（）
root.title（'情绪检测'）
root.iconbitmap（r'C:\Users\Doğukan\OneDrive\MasaüstüED\icon.ico'）
根几何（“500x300”）
def run（）：
root.destroy（）#销毁根，使其不会挂起
start_capturing（）#启动`test.py内的函数`
myButton=Button（root，text=“calistir”，command=run，padx=50）
myButton.pack（pady=20）
root.mainloop（）

并将您的

test.py

脚本设置为：

从keras.models导入负载模型
从时间上导入睡眠
从keras.preprocessing.image导入img_到_数组
从keras.preprocessing导入图像
进口cv2
将numpy作为np导入
def start_捕获（）：
face_classifier=cv2.CascadeClassifier（'./haarcascade_frontalface_default.xml'））
分类器=加载模型（'./情感检测.h5'）
类别标签=['Sinirli'、'Mutlu'、'Dogal'、'Uzgun'、'Saskin'、'Korkmus']
cap=cv2.视频捕获（0）
尽管如此：
ret，frame=cap.read（）
标签=[]
灰色=cv2.CVT颜色（边框，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
面=面\分类器。检测多尺度（灰色，1.3,5）
对于面中的（x，y，w，h）：
cv2.矩形（框架，（x，y），（x+w，y+h），（0，255，0），2）
roi_gray=灰色[y:y+h，x:x+w]
roi_gray=cv2.调整大小（roi_gray，（48,48），插值=cv2.内部区域）
如果np.和（[roi_gray]）！=0:
roi=roi\u gray.aType（“浮点”）/255.0
roi=img_到_阵列（roi）
roi=np。展开（roi，轴=0）
preds=分类器。预测（roi）[0]
打印（“\n命令=”，preds）
label=class_标签[preds.argmax（）]
打印（“\n命令max=，preds.argmax（））
打印（“\nlabel=”，标签）
标签位置=（x，y）
cv2.putText（框架，标签，标签位置，cv2.FONT\u HERSHEY\u SIMPLEX，2，（255，255，255），3）
其他：
cv2.putText（frame，'Yuz Bulunamadi'，（20,60），cv2.FONT\u HERSHEY\u SIMPLEX，2，（0,255,0），3）
打印（“\n\n”）
frame=cv2。调整大小（frame，（860490））
cv2.imshow（“情绪检测器”，帧）
如果cv2.waitKey（1）和（0xFF==ord（“q”）：##ıkma tuşu
打破
第1章释放（）
cv2.destroyAllWindows（）

将

command=run（）

更改为

command=lambda:run（）

并

将cap

返回到

cap（）

也可以请你发布

test.py

中的一些代码吗？@TheLizzard我添加了。@TheLizzard我照你说的做了，它给出了一个TypeError:“cv2.VideoCapture”对象是不可调用的错误。您现在有两个选项：在函数中移动

test.py

中的所有内容并从主文件调用该函数，或者（从主文件）从测试导入上限中移除

，而不是使用
返回上限
。请注意，这两种解决方案都将挂起主窗口，因此您可能需要先关闭它