Python 使用str.startswith访问数据帧切片

我有一个数据框，其中包含多年的温度值，我想做的是将2015年的所有行放入一个新的数据框中。目前，日期列是一种对象类型，str格式如下：YYYY-MM-DD

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df = pd.read_csv("C:\\whatever\weather.csv")

weather_2015 = df.loc[df.Date == df.Date.str.startswith("2015"), :]
weather_2015.head()

注意：如果我这样做

weather_2015 = df.loc[df.Date == "2015-02-03", :]
weather_2015.head()

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我得到了我所期望的，只匹配2015-02-03的日期。str.startswith返回布尔掩码，您无需再次将其与df.Date进行比较。您可以直接使用它编制索引：

weather_2015 = df[df.Date.str.startswith("2015")]

你甚至不需要

.loc

在这里

请注意，如果您想对此切片进行更改，您可能更喜欢一个副本，在这种情况下，您应该调用

df.copy

：

weather_2015 = df[df.Date.str.startswith("2015")].copy()

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pd.Series.str.startswith

返回一个布尔掩码，您无需再次将其与

df.Date

进行比较。您可以直接使用它编制索引：

weather_2015 = df[df.Date.str.startswith("2015")]

你甚至不需要

.loc

在这里

请注意，如果您想对此切片进行更改，您可能更喜欢一个副本，在这种情况下，您应该调用

df.copy

：

weather_2015 = df[df.Date.str.startswith("2015")].copy()

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该死，这是一个快速的反应。非常感谢你！该死，这是一个快速的反应。非常感谢你！